LangGraph Cloud와 함께 배포하는 예시 에이전트입니다.
팁
LangGraph Cloud 프로젝트의 종속성을 관리하기 위해 pyproject.toml 사용하려면 이 저장소를 확인하세요.
LangGraph는 LLM을 사용하여 상태 저장 다중 행위자 애플리케이션을 구축하기 위한 라이브러리입니다. LangGraph의 주요 사용 사례는 대화형 에이전트, 장기 실행, 다단계 LLM 응용 프로그램 또는 지속적인 체크포인트, 주기 및 인간 루프 상호 작용(예: LLM)에 대한 기본 지원을 통해 이점을 얻을 수 있는 LLM 응용 프로그램입니다. 그리고 인간의 협력).
LangGraph는 내장된 지속성으로 LangGraph 애플리케이션을 위한 프로덕션 준비 HTTP 마이크로서비스를 시작하는 단일 명령을 사용하여 LangGraph를 사용하는 개발자의 출시 시간을 단축합니다. 이를 통해 LangGraph 그래프의 논리에 집중하고 크기 조정 및 API 설계를 우리에게 맡길 수 있습니다. API는 OpenAI 보조 API에서 영감을 얻었으며 기존 서비스와 함께 적합하도록 설계되었습니다.
이 에이전트를 LangGraph Cloud에 배포하려면 먼저 이 저장소를 포크해야 합니다. 그런 다음 여기에 있는 지침에 따라 LangGraph Cloud에 배포할 수 있습니다.
