고속 스트리밍 출력, 다중 라운드 대화, 제로 구성 배포 및 다중 채널 토큰 지원을 지원합니다.
ChatGPT 인터페이스와 완벽하게 호환됩니다.
또한 주목해야 할 다음과 같은 8가지 무료 API도 있습니다.
API kimi-free-api에 대한 Moonshot AI(Kimi.ai) 인터페이스
API glm-free-api에 대한 Zhipu AI(Zhipu Qingyan) 인터페이스
API step-free-api에 대한 StepChat 인터페이스
API에 대한 Alibaba Tongyi(Qwen) 인터페이스 qwen-free-api
API Metaso-free-api에 대한 Metaso AI(Metaso) 인터페이스
API Spark-Free-API에 대한 iFlytek Spark 인터페이스
API에 대한 MiniMax(Conch AI) 인터페이스 hailuo-free-api
API emohaa-free-api에 대한 Listening Intelligence(Emohaa) 인터페이스
리버스 API는 불안정합니다. API 사용이 금지될 위험을 피하기 위해 DeepSeek 공식 https://platform.deepseek.com/으로 이동하여 결제하는 것이 좋습니다.
본 기관 및 개인은 어떠한 금전적 기부나 거래도 받지 않습니다. 본 프로젝트는 순전히 연구, 교류, 학습을 위한 것입니다!
개인적인 용도로만 사용할 수 있으며 공식 서비스에 압력을 가하지 않기 위해 외부 서비스나 상업적 용도를 제공하는 것은 금지되어 있습니다. 그렇지 않은 경우 위험은 사용자 본인에게 있습니다!
개인적인 용도로만 사용할 수 있으며 공식 서비스에 압력을 가하지 않기 위해 외부 서비스나 상업적 용도를 제공하는 것은 금지되어 있습니다. 그렇지 않은 경우 위험은 사용자 본인에게 있습니다!
개인적인 용도로만 사용할 수 있으며 공식 서비스에 압력을 가하지 않기 위해 외부 서비스나 상업적 용도를 제공하는 것은 금지되어 있습니다. 그렇지 않은 경우 위험은 사용자 본인에게 있습니다!
https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7
DeepSeek에서 userToken 값 가져오기
DeepSeek를 입력하여 대화를 시작한 다음 F12를 사용하여 개발자 도구를 열고 Application > LocalStorage에서 userToken
의 값을 찾습니다. 이는 Authorization: Authorization: Bearer TOKEN
의 Bearer Token 값으로 사용됩니다.
현재 동일한 계정은 동시에 하나의 출력만 가질 수 있습니다. 여러 계정의 userToken 값을 제공 ,
이를 사용하여 다음을 제공할 수 있습니다.
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
서비스를 요청할 때마다 이 중 하나가 선택됩니다.
공인 IP로 서버를 준비하시고 포트 8000을 열어주세요.
이미지를 가져와 서비스 시작
docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest
실시간 서비스 로그 보기
docker logs -f deepseek-free-api
서비스 다시 시작
docker restart deepseek-free-api
서비스 중지
docker stop deepseek-free-api
version : ' 3 '
services :
deepseek-free-api :
container_name : deepseek-free-api
image : vinlic/deepseek-free-api:latest
restart : always
ports :
- " 8000:8000 "
environment :
- TZ=Asia/Shanghai
참고: 일부 배포 영역에서는 deepseek에 연결하지 못할 수 있습니다. 컨테이너 로그에 요청 시간 초과가 표시되거나 연결되지 않는 경우 다른 영역으로 전환하여 배포하세요! 참고: 무료 계정의 컨테이너 인스턴스는 일정 기간 동안 활동이 없으면 자동으로 실행이 중지되므로 다음 요청 시 50초 이상의 지연이 발생합니다. 렌더링 컨테이너 유지를 확인하는 것이 좋습니다.
이 프로젝트를 github 계정으로 포크하세요.
Render를 방문하여 github 계정에 로그인하세요.
웹 서비스를 구축합니다(새로 만들기+ -> Git 저장소에서 구축 및 배포 -> 포크된 프로젝트 연결 -> 배포 영역 선택 -> 인스턴스 유형을 무료로 선택 -> 웹 서비스 생성).
구축이 완료될 때까지 기다린 후 할당된 도메인 이름을 복사하고 접속할 URL을 접속하세요.
참고: Vercel 무료 계정의 요청 응답 시간 초과는 10초이지만 인터페이스 응답은 일반적으로 더 오래 걸리며 Vercel에서 반환한 504 시간 초과 오류가 발생할 수 있습니다!
먼저 Node.js 환경을 설치했는지 확인하세요.
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
cd deepseek-free-api
vercel --prod
공인 IP로 서버를 준비하시고 포트 8000을 열어주세요.
Node.js 환경을 설치하고 환경 변수를 먼저 구성한 후 node 명령이 사용 가능한지 확인하세요.
종속성 설치
npm i
공정 보호를 위해 PM2 설치
npm i -g pm2
컴파일하고 빌드하면 dist 디렉토리가 보이면 빌드가 완료된 것입니다.
npm run build
서비스 시작
pm2 start dist/index.js --name " deepseek-free-api "
실시간 서비스 로그 보기
pm2 logs deepseek-free-api
서비스 다시 시작
pm2 reload deepseek-free-api
서비스 중지
pm2 stop deepseek-free-api
무료 API 시리즈 프로젝트에 접근하려면 다음 보조 개발 클라이언트를 사용하는 것이 더 빠르고 쉬우며 문서/이미지 업로드를 지원합니다!
Clivia https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat에서 개발한 LobeChat
Guangguang@이 개발한 ChatGPT 웹 https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea
현재 openai와 호환되는 /v1/chat/completions
인터페이스가 지원됩니다. openai 또는 다른 클라이언트와 호환되는 클라이언트 액세스 인터페이스를 사용하거나 dify와 같은 온라인 서비스를 사용하여 액세스할 수 있습니다.
openai의 chat-completions-api와 호환되는 대화 완료 인터페이스입니다.
POST /v1/chat/completions
헤더는 Authorization 헤더를 설정해야 합니다.
Authorization: Bearer [userToken value]
데이터 요청:
{
// model必须为deepseek_chat或deepseek_code
"model" : " deepseek_chat " ,
"messages" : [
{
"role" : " user " ,
"content" : "你是谁? "
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true,默认false
"stream" : false
}
응답 데이터:
{
"id" : " " ,
"model" : " deepseek_chat " ,
"object" : " chat.completion " ,
"choices" : [
{
"index" : 0 ,
"message" : {
"role" : " assistant " ,
"content" : " 我是DeepSeek Chat,一个由中国深度求索公司开发的智能助手,基于人工智能技术构建,旨在通过自然语言处理和机器学习算法来提供信息查询、对话交流和解答问题等服务。我的设计理念是遵循社会主义核心价值观,致力于为用户提供准确、安全、有益的信息和帮助。 "
},
"finish_reason" : " stop "
}
],
"usage" : {
"prompt_tokens" : 1 ,
"completion_tokens" : 1 ,
"total_tokens" : 2
},
"created" : 1715061432
}
userToken이 활성 상태인지 확인하세요. 활성 상태가 true가 아니면 false입니다. 이 인터페이스를 자주(10분 미만) 호출하지 마세요.
POST /토큰/체크
데이터 요청:
{
"token" : " eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9... "
}
응답 데이터:
{
"live" : true
}
Nginx 역방향 프록시 deepseek-free-api를 사용하는 경우 스트림의 출력 효과를 최적화하고 경험을 최적화하려면 다음 구성 항목을 추가하십시오.
# 关闭代理缓冲。当设置为off时,Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器,并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off ;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据,而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on ;
# 开启TCP_NOPUSH,这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前,尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用,可以提高网络效率。
tcp_nopush on ;
# 开启TCP_NODELAY,这告诉Nginx不延迟发送数据,立即发送小数据包。在某些情况下,这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on ;
# 设置保持连接的超时时间,这里设置为120秒。如果在这段时间内,客户端和服务器之间没有进一步的通信,连接将被关闭。
keepalive_timeout 120 ;
추론측이 deepseek-free-api에 있지 않기 때문에 토큰을 계산할 수 없으며 고정된 숫자로 반환됩니다.