DLVA

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DLVA(딥 러닝 취약점 분석기)는 Tamer Abdelaziz와 Aquinas Hobor가 USENIX Security'23 컨퍼런스에서 "멍청한 계약을 찾는 스마트 학습"이라는 논문에서 발표했습니다.

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요구사항

• 하드웨어 종속성: 테스트 시스템은 12코어 3.2GHz Intel(R) Core(TM) i7-8700 및 16GB 메모리를 갖춘 데스크탑입니다.

• 소프트웨어 종속성: Ubuntu OS 및 Docker가 설치되어 있어야 합니다.

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용법

여기에서 DLVA 실행 지침에 액세스할 수 있습니다: https://secartifacts.github.io/usenixsec2023/appendix-files/sec23winterae-final67.pdf

논문을 참조하려면 2023년 제32회 USENIX 보안 심포지엄(USENIX Security 23)에서 발표된 https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity23-abdelaziz.pdf 링크를 사용하세요.

논문의 확장 버전은 여기에서 찾을 수 있습니다: https://arxiv.org/abs/2304.10726

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DLVA는 MIT 라이선스(https://github.com/TamerNUS/DLVA/blob/main/LICENSE)에 따라 라이선스가 부여됩니다.

질문이 있으시면 언제든지 이메일([email protected])을 통해 저에게 연락해주세요.

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