ai python code
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Packt에서 게시한 예시를 통한 인공지능(Artificial Intelligence By 예제)의 코드 저장소입니다. 여기에는 책을 처음부터 끝까지 작업하는 데 필요한 모든 지원 프로젝트 파일이 포함되어 있습니다.
사례를 통한 인공 지능은 흥미로운 사례를 통해 AI가 어떻게 구축되는지 이해하는 출발점입니다. 적응형 사고자가 되는 방법과 책에 설명된 개념과 실제 상황 사이의 관계를 이해하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 간단한 체스 엔진부터 인지 챗봇에 이르기까지 최고의 AI 사례를 사용하여 경쟁 중인 기계를 다루는 방법을 배우게 됩니다. 고급 기계 학습 모델, AI를 블록체인 및 IoT에 적용하는 방법, 신경망을 사용하여 챗봇의 감성 지수를 개발하는 방법을 배웁니다. 복잡한 머신러닝, 딥러닝 기법보다는 AI 솔루션을 어떻게 쉽게 설계할 수 있는지에 더 집중하게 됩니다. 사례를 통한 인공 지능은 스스로 AI 애플리케이션을 개발할 수 있는 스타터 키트가 될 것입니다.
모든 코드는 폴더로 구성됩니다. 각 폴더는 숫자로 시작하고 그 뒤에 애플리케이션 이름이 옵니다. 예를 들어 Chapter02입니다.
모든 장에는 필요에 따라 코드 파일과 데이터 파일이 포함되어 있습니다. Ubuntu용 설치 배치 파일이 포함된 VM 이미지는 Packt 웹 사이트에서 다운로드할 수 있습니다. (https://www.packtpub.com//books/content/support/33640)
코드는 다음과 같습니다.
MS1='full' MS2='space' I=['1','2','3','4','5','6'] for im in range(2):
인공지능은 모든 분야에서 인간을 복제할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 책은 흥미로운 사례와 사례 연구의 도움을 받아 AI가 어떻게 구축되는지 이해하는 출발점이 됩니다.
사례를 통한 인공 지능은 당신을 적응력이 뛰어난 사고자로 만들고 실제 시나리오에 개념을 적용하는 데 도움을 줍니다. 간단한 체스 엔진부터 인지 챗봇까지 가장 흥미로운 AI 사례를 사용하여 경쟁 중인 기계를 다루는 방법을 배우게 됩니다. 가장 발전된 기계 학습 모델 중 일부를 연구하고, AI를 블록체인 및 IoT에 적용하는 방법을 이해하고, 신경망을 사용하여 챗봇의 감성 지수를 개발합니다.
복잡한 아키텍처와 기술로 인해 혼란스러워지기보다는 간단한 방식으로 AI 솔루션을 설계하는 단계로 넘어갈 것입니다. 이 포괄적인 가이드는 AI 애플리케이션을 스스로 개발할 수 있는 스타터 키트가 될 것입니다.
이 책이 끝날 무렵에는 AI의 기본 사항을 이해하고 비즈니스 비전 개발에 도움이 되는 다양한 사례 연구를 수행하게 될 것입니다.
Python 예제 [동영상]
예제를 통한 Tkinter GUI 프로그래밍
빅데이터를 위한 인공지능
"#AI 파이썬 코드"
