LSE Data Analytics Career Accelerator
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이 저장소에는 LSE Data Analytics Career Accelerator의 세 가지 과정에 걸쳐 Python 및 R의 모든 실제 활동이 포함되어 있습니다.
LSE(London School of Economics and Political Science)의 온라인 데이터 분석 경력 가속기(Data Analytics Career Accelerator)는 현직 전문가와 경력 시작자가 업계 전반의 조직에서 중요한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필요한 지식을 갖추는 것을 목표로 합니다.
6개월 동안 저는 엔터프라이즈 데이터베이스 및 도구 전반에 걸쳐 데이터 분석에 대한 기본 지식, 기술 및 응용 프로젝트 경험을 개발했습니다. 저는 수요가 많은 데이터 프로그래밍 언어인 Python 및 R로 코딩 기술을 구축하고 실제 비즈니스 시나리오에서 데이터 프로젝트에 적용하는 방법을 연습했습니다. 또한 실행 가능한 비즈니스 결정을 지원하기 위한 분석과 통찰력을 보장하기 위해 데이터 시각화를 포함한 의사소통 기술을 더욱 개발하고 강화했습니다.
프로그램 내용에는 세 가지 과정과 고용주 프로젝트가 포함되어 있습니다. 여기서 저는 성찰적인 실천가가 되고 문제를 해결하기 위한 사고방식과 도구를 갖추는 데 중점을 두고 새로 배운 기술과 역량을 보여주기 위한 증거 포트폴리오를 구축했습니다. 새로운 기술, 비즈니스 및 인간적 기술을 효과적으로 습득합니다.
필요한 분석 프로세스를 지원하기 위해 다양한 관련 소스의 데이터를 식별, 소싱 및 기본 정리 수행 탐색적 및 설명적 분석 수행 데이터 관리 및 분석을 지원하기 위한 데이터베이스 구축 및 활용 중요한 비즈니스 이해관계자에게 타당하고 관련성이 있으며 유용한 통찰력을 효과적으로 전달 데이터 분석 프로세스를 통한 비즈니스 가치 도구/언어: Tablueau, Excel, SQL Postgres, SQL 데이터베이스 평가: 주어진 데이터 세트 및 해당 비즈니스 시나리오를 참조하여 SQL 및 Excel을 사용하여 데이터 분석을 통해 통찰력을 식별합니다. Tableau를 사용하여 대시보드를 만들어 중요한 비즈니스 지표와 함께 통찰력을 전달함으로써 주요 이해관계자가 데이터를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
Python을 활용하여 웹 스크래핑 기술을 포함한 다양한 접근 방식을 통해 대량의 복잡한 데이터를 수집하고 가져옵니다. 효과적인 분석을 위해 Python을 활용하여 데이터를 조정합니다. 고급 분석 프로세스를 완료하여 데이터 세트에서 중요한 비즈니스 통찰력을 결정합니다. 통찰력을 수집하고 추세를 연구하기 위해 포괄적이고 복잡한 시각화를 준비합니다. 중요한 비즈니스 결정을 지원하기 위한 통찰력 제시 취한 접근 방식, 통찰력 해석 및 권장 사항 정당화 도구/언어: Python, Git/GitHub/BASH, SQL 데이터베이스 평가: 주어진 데이터 세트 및 해당 비즈니스 시나리오를 참조하여 Python을 사용하여 다음을 수행합니다. 탐색적 데이터 분석을 통해 통찰력을 발견하고 잠재적인 원인을 식별합니다. 분석과 시각화를 통해 추세와 통찰력에 기여하는 요소를 파악하고 주요 결과를 전달합니다.
예측 모델을 적용하여 통찰력을 비즈니스 목표를 지원하는 실행 가능한 전략으로 전환합니다. 효과적이고 윤리적인 데이터 기반 비즈니스 관행에 도움이 되는 방법론을 확립하고 문화를 개발합니다. 고급 데이터 시각화 및 데이터 스토리를 준비하여 비즈니스 의사 결정을 효과적으로 지원하기 위해 강력하고 안내된 설명을 전달합니다. 비즈니스 문제를 해결하고 모범 사례와 고급 데이터 분석 접근 방식을 활용하는 전략적 권장 사항을 정당화합니다. 도구/언어: Python, R, Git/GitHub/BASH 평가: 주어진 데이터 세트 및 해당 비즈니스 시나리오를 참조하여 Python 또는 R을 사용하여 미래 결과를 예측하기 위한 탐색적 데이터 분석. 주요 통찰력을 발견하고 전달하기 위해 시각화를 사용하여 이러한 예측을 기반으로 비즈니스 권장 사항을 제시합니다.
처음 세 과정에서 습득한 기술을 최대한 활용하여 실제 고용주 프로젝트에서 동료 학습자와 협력합니다. 이 프로젝트는 업계에서 요구하는 실용적인 기술을 반영하기 위해 선도적인 기술 회사에 의해 설계되었습니다. 개발된 방법과 기술의 종합이 필요하며, 이는 고용주의 진정한 요구와 관심에 기초합니다.
