amphi etl 다운로드 - amphi etl 소스 코드 다운로드

amphi etl

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Python을 활용한 시각적 데이터 변환

데이터 준비, 보고 및 ETL을 위해 설계되었습니다.

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목차

? 설치 및 업데이트

Amphi는 독립형 애플리케이션 또는 JupyterLab 확장으로 사용할 수 있습니다.

Amphi ETL(독립형)	JupyterLab용 Amphi(확장)

`pip install amphi-etl`	`pip install jupyterlab-amphi`
`pip install --upgrade amphi-etl`	`pip install --upgrade jupyterlab-amphi`

메모

확장 관리자를 통해 Amphi의 Jupyterlab 확장을 설치하려면 jupyerlab-amphi 패키지를 설치해야 합니다.

? 용법

Amphi ETL(독립형)을 시작하려면 다음을 실행하세요.

amphi start

다음 매개변수를 사용하여 다음을 지정합니다.

작업 공간(시스템에서 파일에 액세스하고 파이프라인을 생성할 수 있는 곳)
노출할 IP 주소
사용할 포트

로컬 머신에 배포

amphi start -w /your/workspace/path

서버에 배포

서버에 배포하려면 -i 0.0.0.0 지정하여 Amphi를 노출하고 인터넷을 통해 액세스해야 합니다. 선택적으로 다른 포트를 지정하십시오.

amphi start -w /your/workspace/path -i 0.0.0.0 -p 8888

선적 서류 비치
시작하기

Amphi ETL을 업데이트하려면 다음을 실행하세요.

pip install --upgrade amphi-etl

특징

메모

Amphi는 데이터 준비, 보고 및 ETL을 위한 데이터 변환에 중점을 두고 있습니다. 데이터 분석가, 과학자, 데이터 엔지니어가 직관적인 로우 코드 인터페이스로 파이프라인을 쉽게 개발하는 동시에 어디서나 배포할 수 있는 Python 코드를 생성할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다.

AI 시대를 위한 데이터 변환 솔루션:

AI 시대를 위한 최신 ETL:

? ‍ 시각적 인터페이스 / 로우 코드 : 데이터 파이프라인 개발을 가속화하고 유지 관리 시간을 단축합니다.
? Python 코드 생성 : 어디서든 실행할 수 있는 pandas, DuckDB 등의 공통 라이브러리를 활용하여 네이티브 Python 코드를 생성합니다.
개인정보 보호 및 보안 : 데이터에 대한 완전한 개인정보 보호 및 보안을 위해 노트북이나 클라우드에서 Amphi를 자체 호스트하세요.

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