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0.5.8

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1월 - 로컬 AI 도우미

1월 배너

시작하기 - 문서 - 변경 로그 - 버그 보고서 - Discord

️ Jan은 현재 개발 중입니다 . 주요 변경 사항과 버그가 있을 것으로 예상됩니다!

Jan은 기기에서 100% 오프라인으로 실행되는 ChatGPT 대안입니다. 우리의 목표는 일반인이 쉽게 LLM을 다운로드 및 실행하고 완전한 제어 및 개인 정보 보호 를 통해 AI를 사용할 수 있도록 하는 것입니다.

Jan은 모든 하드웨어에서 실행되는 내장형 로컬 AI 엔진인 Cortex로 구동됩니다. PC에서 다중 GPU 클러스터에 이르기까지 Jan & Cortex는 범용 아키텍처를 지원합니다.

특징:

Llama, Gemma, Mistral 또는 Qwen과 같은 인기 있는 LLM이 포함된 모델 라이브러리
Groq 및 OpenRouter와 같은 원격 AI API에 연결
OpenAI와 동등한 API를 갖춘 로컬 API 서버
Jan 사용자 정의를 위한 확장

다운로드

버전 유형	윈도우	맥OS		리눅스
안정적(권장)	jan.exe	인텔	M1/M2/M3/M4	jan.deb	jan.App이미지
베타(미리보기)	jan.exe	인텔	M1/M2/M3/M4	jan.deb	jan.App이미지
야간 빌드(실험적)	jan.exe	인텔	M1/M2/M3/M4	jan.deb	jan.App이미지

https://jan.ai/에서 Jan의 최신 버전을 다운로드하거나 GitHub 릴리스를 방문하여 이전 릴리스를 다운로드하세요.

데모

1월.데모.README.mp4

실시간 비디오: Mac M2, 16GB Sonoma 14.2의 Jan v0.5.7

빠른 링크

1월

1월 웹사이트
1월 GitHub
선적 서류 비치
1월 변경 내역
1월 블로그

Cortex.cpp

Jan은 Cortex.cpp 에 의해 구동됩니다. Ollama의 대안으로 설계된 C++ 명령줄 인터페이스(CLI)입니다. 기본적으로 llama.cpp 엔진에서 실행되지만 ONNX 및 TensorRT-LLM을 포함한 다른 엔진도 지원하므로 다중 엔진 플랫폼이 됩니다.

Cortex 웹사이트
피질 GitHub
선적 서류 비치
모델 라이브러리
API 참조: 개발 중

Jan을 실행하기 위한 요구 사항

MacOS : 13 이상
윈도우 :
- 윈도우 10 이상
- GPU 지원을 활성화하려면:
  - CUDA 툴킷 11.7 이상이 설치된 Nvidia GPU
  - Nvidia 드라이버 470.63.01 이상
리눅스 :
- glibc 2.27 이상( ldd --version 으로 확인)
- gcc 11, g++ 11, cpp 11 이상, 자세한 내용은 이 링크를 참조하세요.
- GPU 지원을 활성화하려면:
  - CUDA 툴킷 11.7 이상이 설치된 Nvidia GPU
  - Nvidia 드라이버 470.63.01 이상

문제 해결

Jan이 개발 모드에 있으므로 몇 가지 일반적인 문제가 발생할 수 있습니다.

손상된 빌드 문제 해결
NVIDIA GPU 문제 해결
문제 해결

문제 해결 가이드에서 필요한 내용을 찾을 수 없는 경우 언제든지 당사에 문의하여 추가 도움을 받으세요.

오류 로그 및 장치 사양을 복사하세요.
추가 지원을 받으려면 Discord로 이동하여 #?|get-help 채널로 보내세요.

로그를 확인하여 전송하려는 정보가 맞는지 확인하세요. 로그는 24시간 동안만 보관되므로 문제가 있으면 즉시 보고해 주세요.

기여

기여를 환영합니다! CONTRIBUTING.md 파일을 읽어보세요.

전제조건

노드 >= 20.0.0
원사 >= 1.22.0
>= 3.81로 만드세요

지침

저장소를 복제하고 다음을 준비합니다.

git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
git checkout -b DESIRED_BRANCH

개발 실행 및 Jan Desktop 사용
```
make dev
```

그러면 개발 서버가 시작되고 데스크톱 앱이 열립니다.

프로덕션 빌드의 경우

 # Do steps 1 and 2 in the previous section
# Build the app
make build

이렇게 하면 프로덕션용 MacOS m1/m2 앱이 빌드되고(코드 서명이 이미 완료됨) 결과가 dist 폴더에 저장됩니다.

감사의 말

Jan은 다른 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 구축합니다.

라마.cpp
랭체인
텐서RT
텐서RT-LLM

연락하다

버그 및 요청: GitHub 티켓 제출
토론: 여기에서 Discord에 참여하세요
비즈니스 문의: 이메일 [email protected]
채용 문의: [email protected]로 이메일을 보내주세요.

신뢰와 안전

사기를 조심하세요!

우리는 귀하의 개인정보를 절대로 요구하지 않습니다.
우리 제품은 완전 무료입니다. 유료 버전이 존재하지 않습니다.
우리에게는 토큰이나 ICO가 없습니다.
우리는 부트스트랩 회사이며 ( 아직 ) 외부 투자자가 없습니다. 우리는 우리의 임무를 함께 수행하고자 하는 전략적 파트너와 함께 기회를 모색할 준비가 되어 있습니다.