gpt engineer 다운로드 - gpt engineer 소스 코드 다운로드

gpt engineer

기타 소스코드

v0.3.1

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gpt-엔지니어

OG 코드 생성 실험 플랫폼!

독선적인 관리형 서비스의 진화를 찾고 있다면 gptengineer.app을 확인하세요.

잘 관리된 해킹 가능한 CLI를 찾고 있다면 aider를 확인하세요.

gpt-engine을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

자연어로 소프트웨어 지정
AI가 코드를 작성하고 실행하는 모습을 편안하게 지켜보세요.
AI에게 개선 사항 구현을 요청하세요.

시작하기

gpt-엔지니어 설치

안정적인 릴리스의 경우:

python -m pip install gpt-engineer

개발 용 :

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
가상 환경을 활성화하는 poetry shell

우리는 Python 3.10 - 3.12를 적극적으로 지원합니다. Python 3.8~3.9를 지원하는 마지막 버전은 0.2.6입니다.

API 키 설정

다음 중 하나를 선택하세요:

env 변수 내보내기(이를 .bashrc에 추가하면 터미널을 시작할 때마다 수행할 필요가 없습니다)
- export OPENAI_API_KEY=[your api key]
.env 파일:
- .env 라는 이름의 .env.template 사본을 만듭니다.
- .env에 OPENAI_API_KEY를 추가하세요.
맞춤 모델:
- 문서를 참조하고 로컬 모델, Azure 등을 지원합니다.

Windows 사용법은 Windows README를 확인하세요.

다른 실행 방법:

Docker 사용(지침)
브라우저에서 모든 작업을 수행하세요.

새 코드 생성(기본 사용법)

컴퓨터 어느 곳에나 프로젝트를 위한 빈 폴더를 만듭니다.
새 폴더 안에 prompt (확장자 없음)라는 파일을 만들고 지침을 입력하세요.
폴더의 상대 경로를 사용하여 gpte <project_dir> 실행하세요.
- 예를 들어 gpt-engineer 디렉터리 루트의 gpte projects/my-new-project 와 projects/ 의 새 폴더

기존 코드 개선

컴퓨터 어디에서나 개선하고 싶은 코드가 포함된 폴더를 찾으세요.
새 폴더 안에 prompt (확장자 없음)라는 파일을 만들고 코드 개선 방법에 대한 지침을 입력하세요.
폴더의 상대 경로를 사용하여 gpte <project_dir> -i 실행하세요.
- 예: gpt-engineer 디렉토리 루트의 gpte projects/my-old-project -i (폴더는 projects/

벤치마크 맞춤형 에이전트

gpt-engineer는 널리 사용되는 공개 데이터 세트에 대해 자체 에이전트 구현을 벤치마킹하기 위한 간단한 인터페이스를 제공하는 바이너리 '벤치'를 설치합니다.
벤치마킹을 시작하는 가장 쉬운 방법은 자세한 지침과 에이전트 템플릿이 포함된 템플릿 저장소를 확인하는 것입니다.
현재 지원되는 벤치마크:
- 앱
- MBPP

커뮤니티는 이 Loom 비디오에 설명된 대로 다양한 벤치마킹 이니셔티브 작업을 시작했습니다.

연구

우리 커뮤니티 구성원 중 일부는 추가로 진행할 수 있는 다양한 연구 개요를 작성했습니다. 관심이 있으시면 이 문서를 참조하세요.

자귀

gpt-engineer를 실행하면 약관에 동의하는 것입니다.

gptengineer.app(GPT 엔지니어)과의 관계

gptengineer.app은 웹 앱 자동 생성을 위한 상용 프로젝트입니다. Git으로 제어되는 코드베이스에 연결된 비기술적인 사용자를 위한 UI가 특징입니다. gptengineer.app 팀은 오픈 소스 커뮤니티를 적극적으로 지원하고 있습니다.

특징

사전 프롬프트

preprompts 폴더를 자체 버전의 preprompts 로 재정의하여 AI 에이전트의 "ID"를 지정할 수 있습니다. --use-custom-preprompts 인수를 통해 그렇게 할 수 있습니다.

preprompts 편집하면 에이전트가 프로젝트 간 항목을 기억하게 만드는 방법입니다.

비전

기본적으로 gpt-engineer는 prompt 파일을 통한 텍스트 입력을 기대합니다. 또한 비전 지원 모델에 대한 이미지 입력을 허용할 수도 있습니다. 이는 GPT 엔지니어를 위한 추가 컨텍스트로 UX 또는 아키텍처 다이어그램을 추가하는 데 유용할 수 있습니다. —-image_directory 플래그로 이미지 디렉터리를 지정하고 두 번째 CLI 인수에서 비전 지원 모델을 설정하여 이를 수행할 수 있습니다.

예: gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i