안녕하세요. 이 프로젝트는 Clojure의 GPT 언어 모델에 유용한 인터페이스를 구축하는 것에 관한 것입니다.
진행 중인 작업이지만 작동 중인 메모리 내 대화 관리자(대화 메모리)와 기본적인 WIP 작업 관리자(에이전트)가 있습니다.
아직 초기 단계이지만 이를 작업에 활용하고 언어 모델과의 상호 작용의 기본도 배우려고 합니다.
관심이 있거나 도움이 필요하거나 도움이 필요하시면 Clojurians Slack의 #multi-gpt 채널에서 저를 찾으실 수 있습니다.
대화 관리자를 시작하는 방법은 다음과 같습니다. basic_conversation.clj 아래의 예에서도 찾을 수 있습니다.
( require '[multi-gpt.repl-interface :refer :all ]
'[clojure.pprint :refer [pprint]])
; ;
; ; Run below if you want to use portal to see the output
; ;
( require '[portal.api :as p])
( def p ( p/open { :launcher :vs-code }))
( add-tap #'p/submit)
; ;
; ; Setup the system (includes a conversation manager)
; ;
( def system ( setup-system " api-key "
" org-id "
" gpt-3.5-turbo " ))
; ;
; ; Create a conversation
; ;
( def conversation ( create-conversation system))
; ;
; ; Create a convenience function for chatting as the user role ;;
; ;
( def chat ( fn [message]
( update-conversation system conversation [{ :role " user " :content message}])))
; ;
; ; Add a watch to print to the REPL (I also use portal and tap>)
; ;
( add-watch ( -> system :conversation-manager :db )
:on-update
( fn [_ _ _ new-state]
; ;
; ; If you want to view output with portal uncomment this
; ;
#_( tap> ( with-meta ( update ( get new-state ( :id conversation))
:messages
reverse)
{ :portal.viewer/default :portal.viewer/tree }))
; ;
; ; Comment out below if using portal
; ;
( pprint
( get new-state ( :id conversation)))))
; ;
; ; Initialize your conversation with a system prompt
; ; This is also a reasonable place to add example messages if needed
; ;
( update-conversation
system
conversation
[{ :role " system " :content " You will help me develop the next breakthrough in distributed systems. " }])
; ;
; ; Engage in conversation
; ;
( chat " Please provide the most cutting edge research topics about these systems. " )
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