smart revision platform

Smart Revise: AI 기반 스마트 퀴즈/수정 플랫폼

프로젝트 설명:

이 프로젝트의 주요 목표는 스마트 및 AI 기반 접근 방식으로 퀴즈 생성 플랫폼 개발에 접근하는 것입니다. 이 전반적인 목표는 다음과 같이 분류됩니다.

• 맞춤형 퀴즈 생성: AI 기반 솔루션을 사용하여 사용자의 이전 성과에 따라 맞춤형 퀴즈를 생성합니다.

• 사용자 성과 피드백 생성: 사용자가 관련 영역에 집중할 수 있도록 자신의 강점과 약점에 대한 명확한 자체 평가를 제공합니다.

• 관련 제안 및 읽기 생성: 제공된 구성 또는 사용자 정의 메모를 사용하여 읽기/제안을 생성하므로 사용자는 자신의 실수/잘못된 질문에 대해 즉석에서 작업할 수 있습니다.

프로젝트 영감:

퀴즈나 시험을 준비하는 학생들은 반복해서 읽고 수정하는 전략을 사용하여 공부하는 경향이 있습니다. 그러나 이는 시간이 지남에 따라 역효과를 낳을 수 있습니다. 반면에 강의 계획서에 대한 퀴즈는 이 문제에 대한 매우 효과적인 해결책이 될 수 있습니다. 강의 계획서의 약한 부분에 대해 빠르고 유용한 피드백을 제공하고 학습 습관에 대해 정확한 자기 평가를 하는 데 도움이 됩니다.

이 프로젝트는 학생들이 수정하는 동안 양질의 시간을 보낼 수 있는 퀴즈 플랫폼을 개발하여 학생들이 소비하는 시간이 생산적이 되도록 하는 동시에 정보를 더 오랫동안 유지하도록 도움으로써 교육의 전반적인 목표를 지원하는 것을 목표로 합니다. 기간.

특징:

• 사용자는 기관에서 제공하는 계정을 사용하여 로그인해야 합니다.
• 각 기관에는 사용자가 사용할 수 있는 질문 및 메모 자료로 구성된 사전 제작된 자체 데이터베이스가 있습니다.
• 플랫폼에는 과목별로 복습 퀴즈와 학습 자료가 나누어져 있습니다.
• 또한 각 과목과 관련된 학습 자료로 참고 도서 데이터베이스도 보유하게 됩니다.
• 처음에는 해당 과목의 교수가 추천하는 참고 도서가 될 것입니다. 그러나 사용자는 자신만의 맞춤형 참고 서적과 메모(이미지 형식이 아닌 입력한 내용)를 업로드할 수도 있습니다.

퀴즈 생성:

• 질문 개수와 시간은 사용자가 결정할 수 있습니다.
• 질문은 처음에는 내부 질문 데이터베이스에서 무작위로 선택됩니다. 각 질문에는 이와 관련된 주제/키워드가 있습니다.
• 사용자가 퀴즈를 마친 후에는 모든 잘못된 응답이 기록되고 해당 특정 사용자 계정과 연결됩니다.
• 다음에 사용자가 퀴즈를 생성하면 이전에 잘못 대답했던 질문과 유사한 질문이 무작위 질문과 함께 추가됩니다.
• 이러한 "유사한" 질문은 Glove 임베딩 + KNN 알고리즘을 사용하여 찾을 수 있습니다.

학습 자료 제안 알고리즘:

• 제안을 생성하기 위한 일반적인 접근 방식은 퀴즈의 최신 결과를 취하는 것입니다. 그런 다음 잘못된 질문을 모두 선택하여 주제/키워드 목록을 생성합니다.
• 그런 다음 이러한 키워드는 간단한 키워드 검색을 사용하여 주제와 관련된 참고 도서 및 메모 데이터베이스에서 검색됩니다.

기술 스택/사용된 기술

• Node.js 및 Express(백엔드)
• Mongodb(데이터베이스)
• TailwindCSS(프런트엔드 디자인)
• Flask(API 및 AI 모델 호출)
• Tensorflow 및 Keras(AI 모델 구축)

설정 단계:

시작하기

 # Clone repo
git clone https://github.com/kc611/smart-revision-platform.git

NodeJS 서버

개발 모드에서 실행

모든 패키지 종속 항목 설치(일회성 작업)

npm install

http://localhost:3000에서 개발 모드로 애플리케이션을 실행합니다. 프로덕션 환경에서는 사용하면 안 됩니다.

npm run dev

프로덕션 모드에서 실행:

애플리케이션을 컴파일하고 프로덕션 프로덕션 모드에서 시작합니다.

npm run compile
npm start

API 서버

플라스크 API 실행

다음 명령을 사용하여 http://localhost:5000에서 개발 모드로 애플리케이션을 실행합니다.

python api.py