제독 설치:
$ pip install admyral
Admyral을 시작하면 Admyral의 확장 가능한 워크플로우 인프라를 사용하여 프런트엔드에 액세스하고 제어를 자동화 및 모니터링할 수 있습니다.
$ admyral up
중요한
Admyral은 Python 3.12로 구축되었으며 컴퓨터에 Docker가 설치되어 있어야 합니다.
Docker가 설치되어 있지 않은 경우 여기에서 다운로드할 수 있습니다.
Python 3.12가 설치되어 있지 않은 경우 여기에서 다운로드하거나 선호하는 패키지 관리자(예: brew
)를 사용할 수 있습니다.
Docker를 사용한 자체 호스팅에 대한 자세한 지침은 여기에서 확인할 수 있으며, 개발 설정을 보려면 여기를 클릭하세요.
AI로 제어 모니터링과 GRC 워크플로를 강화하세요! Admyral은 OpenAI, Mistral, Anthropic 등의 최상위 LLM을 사용하여 맞춤형 AI 작업을 지원합니다. 워크플로 내에서 이러한 AI 작업을 사용하여 결과를 요약하고, 보고서를 생성하고, 경고를 분류하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
제독은 하이브리드입니다. 코드의 유연성과 노코드의 단순성과 속도를 제공합니다. 후자를 사용하면 코드화된 컨트롤을 시각화하고 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더에서 직접 편집할 수 있습니다. 모든 변경 사항은 코드에 다시 동기화됩니다.
Temporal(Netflix, Retool 등에서 사용)을 기반으로 구축된 Admyral은 안정적이고 확장 가능한 워크플로를 보장합니다. 통합을 위한 비밀 관리. 인프라나 확장성에 대한 걱정 없이 5분 이내에 배포하세요.
보안 GRC 운영을 더욱 효율적으로 만들고 더 적은 리소스로 더 많은 성과를 달성하세요.
GRC 에서 제어를 자동화할 때 증거 수집 노력을 줄이고 지속적인 제어 모니터링을 설정하세요.
예제 워크플로/컨트롤은 예제/플레이북/워크플로에서 찾을 수 있습니다.
이 저장소는 Apache License 2.0에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이센스를 참조하세요.
Admyral은 EU에서 호스팅하는 PostHog를 사용하여 원격 측정 데이터를 자동으로 수집합니다. 우리는 개인 데이터가 PostHog로 전송되지 않는다는 점을 강조하고 싶습니다. 이 데이터는 Admyral이 어떻게 사용되는지 이해하고 가장 관련성이 높은 기능을 개선할 뿐만 아니라 내부 및 외부 보고를 위한 전체 사용량을 추적하는 데 도움이 됩니다.
어떤 데이터도 제3자와 공유되지 않으며 민감한 정보도 포함되지 않습니다. 원격 측정을 거부하고 싶거나 질문이 있는 경우 [email protected]를 통해 문의하거나 Discord로 문의해 주세요. 당사는 귀하의 개인 정보를 투명하게 유지하고 존중하기를 원하기 때문입니다.
환경 변수에서 ADMYRAL_DISABLE_TELEMETRY
true
로 설정하면 옵트아웃할 수 있습니다.