Generating Books with LLMs

AI 철학에 관한 LLM 생성 도서

소개

이 저장소에서는 GPT-4(gpt-4-0125-preview), OpenAI의 GPT-3(gpt-3.5-turbo-16k), 그리고 Google의 Gemma(gemma:7b)도 있습니다. 생성된 도서의 제목은 다음과 같습니다.

• GPT-4: 정신, 기계 및 도덕성: 인공 지능의 철학적 경계 탐색(PDF)

• GPT-3: 윤리적 결합: AI의 철학적 경계 탐구 (PDF)

• Gemma-7b: 튜링의 유산: 인공 지능과의 철학적 교차점 (PDF)

또한 Anthropic Claude 3 Opus 모델을 활용하려고 시도했습니다. 그러나 서버 오류가 발생하고 일일 토큰 한도에 도달하는 등 서비스에 대한 여러 번의 시도와 경험에도 불구하고 Anthropic 모델에서 책을 얻는 데 성공하지 못했습니다. 이러한 과제에도 불구하고 이 저장소는 철학적 탐구에서 다양한 LLM을 활용하여 얻은 기능과 통찰력을 보여줍니다.

사용된 모델

• OpenAI의 GPT-3: OpenAI API를 통해 액세스할 수 있습니다.

• OpenAI의 GPT-4: OpenAI API를 통해 액세스됩니다.

• Google Gemma: OLLAMA(https://ollama.com/)를 통해 액세스됩니다. Gemma 모델에 액세스하려면 터미널에서 다음 명령을 실행하세요.

  ollama pull gemma:2b

Python 파일 설명

• app.py: 전체 애플리케이션을 조정하고 책을 생성하는 기본 파일입니다.
• utils.py: LLM 모델을 인스턴스화하는 기능이 포함되어 있습니다.
• Structure.py: 제공된 책 주제, 장르, 스타일 및 프로필을 기반으로 제목, 프레임워크 및 장 목록을 생성합니다.
• ideas.py: 생성된 책의 제목, 프레임워크, 장 목록, 주제, 장르, 스타일, 프로필을 기반으로 각 장에서 논의할 아이디어 목록을 생성합니다.
• writing.py: 주제, 프로필, 장르, 스타일, 장 목록 및 아이디어를 기반으로 각 장을 작성합니다. 생성된 아이디어, 뒷받침하는 주장, 역사적 사실에 대해 순차적으로 글을 씁니다.
• Publishing.py: Python docx 라이브러리를 활용하여 책의 ".docx" 파일을 생성합니다.

포함된 파일

• .env: API 키에 관한 정보가 포함되어 있습니다.

• 요구 사항.txt: 설치해야 하는 필수 라이브러리를 나열합니다. 설치하려면 다음을 실행하세요.

  pip install -r requirements.txt

추가 리소스

Langchain, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 AI 텍스트 생성에 대한 자세한 내용을 보려면 Udemy 과정인 Langchain 소개에 등록하는 것이 좋습니다.