agents for amazon bedrock sample feature notebooks

Amazon Bedrock 기능 샘플용 에이전트

이 리포지토리에는 Amazon Bedrock 에이전트 사용을 보여주는 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다. 이러한 노트북은 Amazon Bedrock 에이전트의 다양한 기능을 설명하고 소개하는 YouTube 동영상 및 블로그에 해당합니다.

노트북

1. preview-agent-code-interpreter.ipynb : 코드 해석기 기능을 갖춘 Amazon Bedrock 에이전트를 설정하고 사용하는 방법을 보여줍니다.
2. preview-agent-long-memory.ipynb : 장기 메모리 기능을 갖춘 Amazon Bedrock 에이전트를 생성하는 방법을 보여줍니다.

시연된 기능

코드 해석기 에이전트

• 코드 해석기를 사용하여 AWS Bedrock 에이전트 설정
• Claude 3 Sonnet을 기반 모델로 사용하도록 에이전트 구성
• 에이전트와 상호작용하여 다음과 같은 작업을 수행합니다.
  • 피보나치 수열 계산
  • 그래프 그리기
  • 샘플 데이터 분석 및 시각화

장기 기억 에이전트

• 장기 메모리 기능을 갖춘 AWS Bedrock 에이전트 생성
• Claude 3 Haiku를 기초 모델로 사용
• 에이전트가 여러 채팅 세션에서 정보를 유지하는 방법 시연

전제 조건

• Amazon Bedrock에 액세스할 수 있는 AWS 계정
• 지역의 필수 모델에 대한 액세스 가능(Anthropic Claude 3 Sonnet 및 Haiku)
• 파이썬 3.x
• 주피터 노트북
• 필수 Python 라이브러리: boto3==1.34.144, matplotlib

설정

1. 이 저장소 복제
2. 필수 Python 라이브러리 설치
3. AWS 자격 증명 설정
4. Jupyter에서 노트북을 열고 다음 지침을 따르세요.

용법

각 노트북에는 Bedrock 에이전트를 생성, 상호 작용 및 정리하기 위한 단계별 지침이 포함되어 있습니다. 여기에는 코드와 개념에 대한 설명이 포함되어 있어 학습과 실험 모두에 적합합니다.

중요 사항

• 이러한 노트북은 생성 당시 미리 보기로 제공될 수 있는 기능을 사용합니다. 사용하기 전에 Amazon Bedrock 기능의 현재 상태를 확인하세요.
• 생성된 리소스를 제거하고 불필요한 비용이 청구되지 않도록 각 노트북 끝에서 정리 셀을 실행하는 것을 잊지 마세요.

부인 성명

이 저장소의 코드는 데모용입니다. 자신의 환경에서 이러한 노트북을 실행하기 전에 Bedrock 및 관련 서비스에 대한 AWS 가격을 이해하십시오.

보안

자세한 내용은 기여를 참조하세요.

특허

이 라이브러리는 MIT-0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 라이센스 파일을 참조하십시오.