이 워크숍은 AWS 기반 생성 AI에 대해 배울 준비가 된 빌더를 위해 마련되었습니다. PartyRock 및 Amazon Bedrock을 사용하여 애플리케이션을 개발하는 방법을 배우게 됩니다. 신속한 엔지니어링 및 다양한 기본 모델 사용과 같은 실용적인 기술에 중점을 둡니다. 또한 지식 베이스, 검색 증강 생성(RAG), 임베딩 및 에이전트를 통해 '문서와 채팅'하는 방법도 살펴보겠습니다. 또한 Amazon Q Developer를 사용하여 코딩 및 디버깅을 지원하는 방법도 알아봅니다.
이 워크숍에서는 다음 3개 모듈을 완료하게 됩니다.
PartyRock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션 구축: 코드 없이 생성적 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하는 방법을 알아보세요.
Amazon Bedrock에서 기초 모델 사용: Amazon Bedrock을 통해 다양한 기초 모델을 사용하여 텍스트와 이미지를 생성하는 방법을 알아봅니다.
문서와 채팅: Amazon Bedrock을 사용하여 "문서와 채팅"하는 방법을 알아보세요. 지식 기반, 임베딩 및 에이전트를 강조하는 RAG 애플리케이션을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.
이는 300레벨 워크숍이므로 AWS Lambda와 같은 서비스 사용 및 Python 코드 작성에 익숙하면 도움이 됩니다. AI/ML 경험은 필요하지 않습니다. 본 워크숍은 2시간 이내에 완료될 예정입니다.
워크숍 링크는 여기예요
자세한 내용은 기여를 참조하세요.
이 라이브러리는 MIT-0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 라이센스 파일을 참조하십시오.