각 선수의 모든 기본 통계, 각 선수의 gw별 데이터 및 각 선수의 시즌 기록을 가져오는 FPL 라이브러리
BibTeX:
@misc{anand2016fantasypremierleague,
title = {{FPL Historical Dataset}},
author = {Anand, Vaastav},
year = {2022},
howpublished = {Retrieved August 2022 from url{https://github.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/}}
}
데이터 폴더에는 지난 시즌과 현재 시즌의 데이터가 포함되어 있습니다. 이는 다음과 같이 구성됩니다:
Python 및 pandas
라이브러리를 사용하여 프로그래밍 방식으로 이 저장소 내의 데이터 파일에 액세스할 수 있습니다. 다음은 data/2023-24/gws/merged_gw.csv
파일을 사용한 예시입니다. 저장소의 다른 데이터 파일에도 유사한 방법을 적용할 수 있습니다. 이것은 GitHub UI를 우회하여 직접 파일 액세스를 위해 원시 URL을 사용하고 있습니다.
import pandas as pd
# URL of the CSV file (example)
url = "https://raw.githubusercontent.com/vaastav/Fantasy-Premier-League/master/data/2023-24/gws/merged_gw.csv"
# Read the CSV file into a pandas DataFrame
df = pd . read_csv ( url )
플레이어_raw.csv에서 element_type은 위치에 해당하는 필드입니다. 1 = GK 2 = DEF 3 = MID 4 = FWD
웹사이트나 블로그 게시물에 여기 데이터를 사용하는 경우 이 저장소에 대한 링크를 데이터 소스로 다시 추가해 주시기를 겸손히 요청합니다. 그리고 주목할만한 용도로 게시물/사이트에 대한 링크를 추가하겠습니다. 이 저장소의).
다음 단계를 실행하여 팀의 데이터를 다운로드할 수 있습니다.
python teams_scraper.py
#Eg: python teams_scraper.py 4582
그러면 모든 중요한 데이터가 포함된 개별 파일이 포함된 "team_
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