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R2R

기타 소스코드

V3.2.30

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최첨단 검색 증강 생성 애플리케이션을 구축, 확장 및 배포합니다.

에 대한

RAG용 Elasticsearch인 R2R(RAG to Riches)은 최첨단 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 실험하고 배포하는 것 사이의 격차를 해소합니다. 확장 가능한 RAG 솔루션을 신속하게 구축하고 실행하는 데 도움이 되는 완전한 플랫폼입니다. 컨테이너화된 RESTful API를 기반으로 구축된 R2R은 다중 모드 수집 지원, 하이브리드 검색, GraphRAG 기능, 사용자 관리 및 관찰 기능을 제공합니다.

R2R에 대한 보다 완전한 내용을 보려면 전체 설명서를 확인하세요.

주요 특징

? 다중 모드 수집 : .txt , .pdf , .json , .png , .mp3 등을 구문 분석합니다.
? 하이브리드 검색 : 관련성 향상을 위해 의미론적 검색과 키워드 검색을 상호 순위 융합으로 결합합니다.
? Graph RAG : 자동으로 관계를 추출하고 지식 그래프를 구축합니다.
앱 관리 : 전체 인증으로 문서와 사용자를 효율적으로 관리합니다.
? 관찰 가능성 : RAG 엔진 성능을 관찰하고 분석합니다.
? 구성 가능 : 직관적인 구성 파일을 사용하여 애플리케이션을 프로비저닝합니다.
대시보드 : GUI를 통해 R2R과 상호 작용하기 위한 선택적 인증이 포함된 오픈 소스 React+Next.js 앱입니다.

새로운 소식

릴리스 3.1.0 2024년 9월 6일
경고: 이러한 변경 사항은 중단되었습니다! 곧 마이그레이션 스크립트를 출시할 예정입니다.
- Hatchet을 사용한 오케스트레이션
- 구조화되지 않음으로 설정된 기본 수집 공급자
- 지식 그래프 구축 프로세스 개선

pip로 설치

R2R을 시작하는 데 권장되는 방법은 CLI를 사용하는 것입니다.

pip install r2r

Python 패키지에서 직접 R2R을 실행할 수 있지만 Postgres+pgVector와 같은 추가 종속성을 구성해야 하며 전체 R2R 코어가 필요합니다.

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
# export POSTGRES...
pip install ' r2r[core,ingestion-bundle] '
r2r --config-name=default serve

또는 Docker 내부의 요구 사항과 함께 R2R을 시작할 수 있습니다.

 # export OPENAI_API_KEY=sk-...
r2r serve --docker --full

위 명령은 오케스트레이션을 위한 Hatchet과 구문 분석을 위한 Unstructured.io를 포함하는 full 설치를 설치합니다.

시작하기

설치: Docker 또는 pip를 사용하여 R2R의 빠른 설치
빠른 시작: R2R의 핵심 기능에 대한 빠른 소개

API 및 SDK

SDK: R2R과 상호작용하기 위한 API 참조 및 Python/JS SDK
API: R2R과 상호작용하기 위한 API 참조 및 Python/JS SDK
구성: R2R 시스템 구성 방법에 대한 가이드

요리책

고급 RAG 파이프라인
- RAG 에이전트: R2R의 강력한 RAG 에이전트
- 하이브리드 검색: 하이브리드 검색 소개
- 고급 RAG: 고급 RAG 기능
지식 그래프
- GraphRAG: GraphRAG 연습
인증 및 관리 기능
- 웹 개발: R2R을 사용하여 웹앱 구축
- 사용자 인증: 사용자 인증
- 컬렉션: 문서 컬렉션
- 분석 및 관찰 가능성: 엔드투엔드 로깅 및 분석
- 웹 애플리케이션: R2R 애플리케이션과 연결