meeting minutes

자동화된 회의록 생성기

설명

이 프로젝트는 OpenAI의 Whisper ASR 및 GPT-4 모델을 활용하여 오디오 녹음, 텍스트 요약 및 핵심 포인트 추출에서 회의록을 생성하는 프로세스를 자동화하는 강력한 도구입니다.

이 Python 기반 애플리케이션은 오디오를 기록하고, 요약을 제공하고, 핵심 사항과 작업 항목을 추출하고, 감정 분석을 수행합니다.

요구사항

Python과 OpenAI API 키에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 여기에서 API 키를 얻을 수 있습니다. 이 프로젝트는 Python 3.11.5를 사용하여 빌드되었습니다.

가상 환경을 생성하고 요구 사항을 설치합니다.

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

OpenAI API 키를 .env 파일에 추가하세요.

용법

1. Whisper ASR로 오디오를 녹음하세요. transcription.py 를 참조하세요.
2. GPT-3를 사용하여 성적 증명서를 요약하고 분석합니다. sentiment_analysis.py 를 참조하세요.
3. 핵심 포인트와 실행 항목을 추출합니다. sentiment_analysis.py 를 참조하세요.
4. 회의록을 생성합니다. meeting_minutes.py 를 참조하세요.
5. 회의록을 Word 문서로 저장하세요. save_as_docx.py 를 참조하세요.

최적화 및 추가 고려사항

• 사용자 정의 데이터 세트에서 훈련하여 Whisper ASR 모델의 정확성을 향상시킵니다.
• 모델 성능을 향상시키기 위해 신속한 엔지니어링을 실험해 보세요.
• 더 나은 결과를 얻으려면 GPT-4 모델에 더 많은 컨텍스트를 제공하도록 시스템 메시지를 사용자 정의하세요.

특허

MIT

추천서

• 오픈AI API