markup

ML 및 NLP용 마크업 주석 도구

마크업은 명명된 엔터티 인식과 같은 NLP 및 ML 작업을 위해 구조화되지 않은 문서를 구조화된 형식으로 변환하는 데 사용할 수 있는 온라인 주석 도구입니다. 마크업은 복잡한 주석을 예측 및 제안하기 위해 주석을 달면서 학습하고 개념 매핑을 위한 공통 및 사용자 지정 온톨로지에 대한 통합 액세스도 제공합니다.

주요 특징

• 예측 주석 - Markup의 기계 학습 기반 예측 주석 기능은 작업할 때 복잡한 주석을 제안하여 문서에 주석을 추가하는 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 귀중한 시간을 절약합니다.

• 통합 온톨로지 액세스 마크업은 광범위한 공통 온톨로지(예: UMLS, SNOMED-CT, ICD-10)에 대한 통합 액세스를 제공할 뿐만 아니라 개념 매핑을 위해 사용자 정의 온톨로지를 업로드하는 기능도 제공합니다.

• 예측 온톨로지 매핑 - Markup의 예측 온톨로지 매핑 기능은 기계 학습을 사용하여 주석을 추가하는 텍스트를 기반으로 표준 및 사용자 지정 용어에 대한 적절한 매핑을 제안합니다.

• 사용자 친화적인 인터페이스 - 기술 전문가이든 초보자이든 Markup의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 누구나 최소한의 설정으로 쉽게 문서에 주석을 달 수 있습니다.

설치

마크업을 로컬로 설치하고 실행하려면:

1. 저장소를 복제하고 종속성을 설치합니다. git clone https://github.com/samueldobbie/markup && cd markup && yarn install
2. Supabase CLI 설치
3. Supabase를 시작하고, supabase start . 그러면 API URL과 익명 키가 생성되고 출력됩니다. .env.local 파일에 둘 다 추가
4. .env.local 파일에 OpenAI API 키 추가(선택 사항)
5. 개발 서버 실행, yarn start
6. 웹 브라우저에서 마크업 http://localhost:3000 을 엽니다.

용법

마크업을 시작하려면 빠른 시작 가이드를 읽어보세요.

기여

마크업에 대한 기여에 감사드립니다. 기여하고 싶다면 다음 지침을 따르세요.

1. 저장소 포크
2. 기능에 대한 새 분기 만들기
3. 원하는 대로 변경하세요.
4. 검토를 위해 풀 요청 제출

지원하다

마크업에 대해 질문이 있거나 도움이 필요하면 [email protected]으로 저에게 연락하세요.