twilio gpt sms 다운로드 - twilio gpt sms 소스 코드 다운로드

twilio gpt sms

기타 소스코드

1.0.0

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GPT3 SMS 봇 스타터 키트

Twilio를 사용하는 GPT3 SMS Bot Starter Kit. 이 튜토리얼을 기반으로 합니다.

이 프로젝트 실행

필요한 것

컴퓨터에 Node.js가 설치되어 있습니다.
Twilio 계정(아직 계정이 없는 경우 여기에서 무료 Twilio 계정에 가입하고 업그레이드 시 $10 크레딧을 받으세요)
SMS 메시지를 받을 수 있는 Twilio 전화번호
로컬 개발 환경에서 웹훅에 응답할 수 있도록 ngrok
(선택 사항) 프롬프트 생성/관리를 위한 프롬프트 가능 계정입니다.
(선택 사항) 앱 배포를 위한 Fly.io 계정

Twilio 계정/전화번호 만들기

이 튜토리얼을 기반으로 합니다. 계정이 생성된 후 다음 명령을 사용하여 SMS 메시지를 받을 수 있는 전화번호를 생성하세요.

 twilio phone-numbers:update PHONE_NUMBER --sms-url https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

Twilio CLI가 설치되어 있어야 합니다. SMS 응답에서 Twilio 브랜드를 제거하려면 유료로 "업그레이드"해야 합니다.

종속성

종속성을 설치합니다.

npm install

환경 변수

.env.example 파일을 .env 에 복사합니다.

cp .env.example .env

TWILIO 및 OPENAI 키와 개인 PHONE_NUMBER를 입력하세요.

TypeScript를 JavaScript로 컴파일

프로젝트를 컴파일합니다.

npm run build

이는 TypeScript 컴파일러인 tsc 를 실행하며, npx tsc 실행하여 동일한 출력을 얻을 수도 있습니다.

TypeScript 프로젝트는 dist 디렉터리로 컴파일됩니다. 다음을 사용하여 프로젝트가 변경되면 지속적으로 컴파일할 수도 있습니다.

npm run watch

프로젝트 실행

다음을 사용하여 웹 서버를 시작하십시오.

npm start

ngrok로 로컬 서버 노출

들어오는 웹훅에 응답하려면 공개적으로 사용 가능한 URL이 필요합니다. ngrok은 공개 URL에서 귀하의 컴퓨터로 터널링할 수 있는 도구입니다. ngrok를 다운로드하여 설치한 후에는 다음과 같이 실행할 수 있습니다.

ngrok http 3000

ngrok 터미널에 https://RANDOM_STRING.ngrok.io 와 같은 URL이 표시됩니다.

전화번호를 앱에 연결하세요

마지막 부분의 ngrok URL을 사용하여 애플리케이션에서 Twilio 전화번호를 설정할 수 있습니다. 전화번호를 편집하고 메시지 섹션의 "메시지가 들어옵니다" 옆에 /messages 경로와 함께 ngrok URL을 입력하세요.

 https://RANDOM_STRING.ngrok.io/messages

전화번호를 저장하면 준비가 완료됩니다. 자신의 번호로 메시지를 보내고 답장을 받으세요. 채팅 스레드 기록을 재설정하고 다시 설정하려면 "reset"을 입력하세요.

FLy.io로 배포

 fly launch (if it's the first time)
# update fly.toml internal port to 3000
fly deploy
# Set your secrets from .env
fly secrets set --app gpt3-chat TWILIO_ACCOUNT_SID= TWILIO_AUTH_TOKEN= TWILIO_PHONE_NUMBER= OPENAI_API_KEY=

GPT3 예시 통합

 const { Configuration , OpenAIApi } = require ( "openai" ) ;

const configuration = new Configuration ( {
  apiKey : process . env . OPENAI_API_KEY ,
} ) ;
const openai = new OpenAIApi ( configuration ) ;

const response = await openai . createCompletion ( {
  model : "text-davinci-003" ,
  prompt : "Please reply to the chat below:n" ,
  temperature : 0.7 ,
  max_tokens : 256 ,
  top_p : 1 ,
  frequency_penalty : 0 ,
  presence_penalty : 0 ,
} ) ;

신속한 통합

Promptable을 사용하여 프롬프트를 생성하고 가져오려면 https://promptable.ai로 이동하세요!

그런 다음 프롬프트를 생성 및 배포하고 다음과 같이 가져옵니다.

 const { data } = await axios.get(`https://promptable.ai/api/prompt/<YOUR PROMPT ID HERE>/deployment/active`);
const { text, configs } = data // get your prompt text and configs
//... now use it in the chat bot!