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KG-LLM-논문

LLM은 KG를 위해 무엇을 할 수 있나요? 혹은 LLM시대에 KG가 어떤 역할을 할 수 있는가?

? 이 저장소는 지식 그래프(KG) 와 대규모 언어 모델(LLM)을 통합한 논문을 수집합니다.

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? 소식

2024-05 우리의 논문 Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-Specific Question Answering이 ACL 2024에 승인되었습니다. [ Repo ]
2024-02 우리는 설문조사 지식 그래프를 사전 인쇄합니다. 다중 모드 학습을 만나보세요: 종합 설문조사 [ Repo ].
2023-10 우리는 Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion 논문을 사전 인쇄하고 [ Repo ]를 출시합니다.
2023-06 우리는 Intergrating Knowledge Graphs and Large Language Models 에 대한 논문 목록을 유지하기 위해 이 저장소를 만듭니다.

콘텐츠

서류
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서류

설문조사

[arxiv] 지식 그래프와 다중 모드 학습의 만남: 종합 설문조사. 2024.02
[arxiv] 지식 그래프가 LLM에서 환각을 줄일 수 있습니까? : 설문조사. 2023.11
[arxiv] 대규모 언어 모델의 사실성에 관한 조사: 지식, 검색 및 도메인 특정성. 2023.10
[arxiv] 지식 그래프의 진화: 조사 및 관점. 2023.10
[arxiv] RDF 지식 그래프 생성 및 이해를 위한 대규모 언어 모델의 능력 벤치마킹: LLM은 Turtle을 얼마나 잘 말합니까? 2023.09
[arxiv] 대규모 언어 모델에 대한 설명 가능성: 설문 조사. 2023.09
[arxiv] 지식 그래프의 세대: 미친 아이디어와 비즈니스 영향. 2023.08
[arxiv] 대규모 언어 모델 및 지식 그래프: 기회와 과제. 2023.08
[TKDE] 대규모 언어 모델 및 지식 그래프 통합: 로드맵. 2023.06 [레포]
[arxiv] ChatGPT만으로는 충분하지 않습니다: 사실 인식 언어 모델링을 위한 지식 그래프를 사용하여 대규모 언어 모델 강화. 2023.06
[arxiv] 지식 강화 사전 훈련된 언어 모델에 대한 조사. 2023.05

방법

[arxiv] 그래프 디코딩: 잘 구성된 체인 생성을 통한 지식 그래프에 대한 충실하고 건전한 추론. 2024.10
[arxiv] 그래프 기초 모델을 향하여: 지식 그래프에 대한 제로샷 추론의 관점. 2024.10
[NeurIPS 2024] MKGL: 세 단어 언어의 숙달. 2024.10 [레포]
[NeurIPS 2024] UrbanKGent: 도시 지식 그래프 구축을 위한 통합 대형 언어 모델 에이전트 프레임워크. 2024.10 [레포]
[ICML 2024] Coarse-to-Fine 하이라이트: 대규모 언어 모델에서 지식 환각 감소. 2024.10 [레포]
[ACL 2024] SAC-KG: 도메인 지식 그래프를 위한 숙련된 자동 생성자로 대규모 언어 모델 활용 2024.09
[NeurIPS 2024] LLM4EA: 대규모 언어 모델의 시끄러운 주석을 사용한 엔터티 정렬. 2024.09 [레포]
[arxiv] 지식 사슬: 지식 그래프에서 학습하여 지식 추론을 대규모 언어 모델에 통합합니다. 2024.07
[arxiv] GraphEval: 지식 그래프 기반 LLM 환각 평가 프레임워크. 2024.07
[arxiv] Think-on-Graph 2.0: 지식 그래프 기반 검색을 통한 심층적이고 해석 가능한 대규모 언어 모델 추론. 2024.07
[ISWC 2024] 지식 그래프 완성을 위한 판별 지침을 갖춘 생성적 대형 언어 모델 미세 조정. 2024.07
[ACL 2024 조사 결과] 대규모 언어 모델을 사용한 시간적 지식 그래프에 대한 2단계 생성 질문 답변. 2024.07
[arxiv] 순회 트리: 지식 그래프를 사용하여 블랙박스 언어 모델을 강화하기 위한 제로샷 추론 알고리즘. 2024.07
[NAACL 2024 결과] GenTKG: 대규모 언어 모델을 사용한 시간적 지식 그래프에 대한 생성적 예측. 2024.06
[ACL 2024 조사 결과] 대규모 언어 모델을 사용한 시간적 지식 그래프에 대한 2단계 생성 질문 답변. 2024.06
[arxiv] KG-LLM 정렬을 통한 효율적인 지식 주입. 2024.06
[arxiv] 지식 그래프 향상된 검색 - 실패 모드 및 효과 분석을 위한 생성 강화. 2024.06
[arxiv] 경로 선택을 통한 지식 그래프 강화 대형 언어 모델. 2024.06
[arxiv] 지식 그래프에서 검색 증강 대형 언어 모델 계획 학습. 2024.06
[arxiv] Docs2KG: 대규모 언어 모델의 지원을 받는 이기종 문서로부터 통합 지식 그래프 구성. 2024.06
[arxiv] UniOQA: 대규모 언어 모델을 사용한 지식 그래프 질문 응답을 위한 통합 프레임워크. 2024.06
[arxiv] 다중 모드 지식 그래프를 사용한 다중 모드 추론. 2024.06
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 천문학 연구의 지식 그래프: 학제간 과학적 발견의 원동력 정량화. 2024.06
[arxiv] EffiQA: 지식 그래프의 전략적 다중 모델 협업을 통한 효율적인 질문 답변. 2024.06
[arxiv] 탐색 후 결정: 지식 그래프에 대한 추론을 위한 GNN-LLM 시너지 프레임워크. 2024.06
[arxiv] EMERGE: 향상된 다중 모드 EHR 예측 모델링을 위한 RAG 통합. 2024.06
[EPJ 데이터 사이언스] 반짝임인가, 금인가? 대규모 언어 모델을 통해 지속 가능성 보고서에서 구조화된 통찰력을 도출합니다. 2024.06
[arxiv] DepsRAG: 대규모 언어 모델을 사용하여 소프트웨어 종속성 관리를 향하여. 2024.06 [레포]
[arxiv] KNOW: 대규모 언어 모델을 사용한 지식 캡처를 위한 실제 온톨로지 2024.05 [Repo]
[arxiv] HippoRAG: 신경생물학적으로 영감을 받은 대규모 언어 모델을 위한 장기 기억 2024.05 [Repo]
[arxiv] KG-FIT: 오픈 월드 지식에 대한 지식 그래프 미세 조정. 2024.05
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 신속한 온톨로지 기반 기호 지식 캡처 2024.05 [Repo]
[arxiv] 시간적 사실 추출을 위한 상황 내 학습을 사용한 타임라인 기반 문장 분해. 2024.05
[arxiv] SOK-벤치: 정렬된 오픈 월드 지식을 갖춘 상황별 비디오 추론 벤치마크. 2024.05
[arxiv] 자기 개선 강화된 지식 검색을 통해 대규모 언어 모델에서 환각 완화. 2024.05
[arxiv] 롱테일 사실과 관련된 질문 답변을 위한 지식 그래프를 사용하여 대규모 언어 모델 프롬프트. 2024.05
[arxiv] DALK: 과학 문헌을 통해 알츠하이머병 질문에 답하기 위한 LLM과 KG의 동적 공동 증강. 2024.05
[arxiv] BiasKG: 대규모 언어 모델에서 편향을 유도하는 적대적 지식 그래프. 2024.05
[arxiv] AttacKG+: 대규모 언어 모델을 사용하여 공격 지식 그래프 구축을 강화합니다. 2024.05
[arxiv] Sora 감지기: 대규모 텍스트-비디오 모델을 위한 통합 환각 감지. 2024.05
[arxiv] FOKE: 기초 모델, 지식 그래프 및 프롬프트 엔지니어링을 통합하는 개인화되고 설명 가능한 교육 프레임워크입니다. 2024.05
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 지식 그래프 완성을 위한 관계 예측. 2024.05
[arxiv] 공개 연구 지식 그래프에서 구조화된 과학 요약을 위한 대규모 언어 모델 평가. 2024.05
[arxiv] 논리 인식 커리큘럼 튜닝을 통해 지식 그래프에 대한 복잡한 추론을 개선합니다. 2024.05
[arxiv] 지식 그래프 및 대규모 언어 모델을 사용한 자율 주행을 위한 도로 사용자 행동의 RAG 기반 설명 가능한 예측. 2024.05
[arxiv] PrivComp-KG: 개인 정보 보호 정책 준수 확인을 위해 지식 그래프 및 대규모 언어 모델 활용. 2024.04
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용하여 지식 그래프에 대한 다중 홉 질문 응답. 2024.04
[arxiv] 테마별 지식 그래프의 자동 구축. 2024.04
[arxiv] 고객 서비스 질문 응답을 위한 지식 그래프를 사용한 검색 증강 생성. 2024.04
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용하여 지식 그래프에서 클래스 구성원 관계 평가. 2024.04
[arxiv] KGValidator: 지식 그래프 구성의 자동 검증을 위한 프레임워크. 2024.04
[arxiv] 다중 논문 인용 생성을 위한 상황 강화 언어 모델. 2024.04
[arxiv] 효율적인 지식 경로에 대한 추론: 지식 그래프는 도메인 질문 응답을 위한 대규모 언어 모델을 안내합니다. 2024.04
[arxiv] KG-CTG: 지식 그래프 기반 대규모 언어 모델을 통한 인용 생성. 2024.04
[arxiv] CuriousLLM: 추론이 주입된 지식 그래프 프롬프트를 통해 다중 문서 QA 향상. 2024.04
[arxiv] ODA: LLM 및 지식 그래프 통합을 위한 관찰 기반 에이전트. 2024.04
[arxiv] 제조 서비스 검색에서 ChatGPT 응답을 강화하기 위한 지식 그래프 구축. 2024.04
[arxiv] 생각의 논리 쿼리: 지식 그래프를 사용하여 복잡한 논리 쿼리에 답하도록 대규모 언어 모델 안내. 2024.04
[arxiv] 추출, 정의, 정규화: 지식 그래프 구성을 위한 LLM 기반 프레임워크. 2024.04
[COLM 2024] LLM 공개: 동적 지식 그래프에서 잠재 표현의 진화. 2024.04
[arxiv] 대규모 언어 모델을 통한 다학제 재료과학의 기능성 재료 지식 그래프 구축. 2024.04
[arxiv] 인코더-디코더 언어 모델의 구조화된 데이터 선형화: Text-to-SQL의 통찰력. 2024.04
[arxiv] 시간적 지식 그래프 질문 답변을 위한 자기 개선 프로그래밍. 2024.04
[arxiv] 지식 그래프 탐색, 분석 및 시각화의 보조자로서 LLM을 위한 예비 로드맵. 2024.04
[arxiv] 대규모 지식 그래프를 사용하여 대규모 언어 모델의 사실성 평가. 2024.04
[arxiv] 불확실성 인식 그래프 처리를 위한 대규모 언어 모델의 성능 활용. 2024.04
[arxiv] EventGround: 상황 중심 지식 그래프에 기반을 둔 내러티브 추론. 2024.04
[arxiv] 그래프에서 생성: 불완전한 지식 그래프 질문 답변에서 LLM을 에이전트와 KG로 처리합니다. 2024.04
[arxiv] 로컬에서 글로벌로: 쿼리 중심 요약에 대한 그래프 RAG 접근 방식. 2024.04
[arxiv] HyKGE: 정확하고 신뢰할 수 있는 의료 LLM 응답을 위한 가설 지식 그래프 강화 프레임워크. 2024.04
[arxiv] 대규모 지식 그래프를 사용하여 대규모 언어 모델의 사실성 평가. 2024.04
[arxiv] 대규모 지식 그래프를 사용하여 대규모 언어 모델의 사실성 평가. 2024.04
[arxiv] KnowLA: 지식이 풍부한 적응을 통해 매개변수 효율적인 미세 조정 강화. 2024.03
[LREC-COLING 2024] KC-GenRe: 지식 그래프 완성을 위한 대규모 언어 모델 기반의 지식 제약적 생성적 재순위화 방법. 2024.03
[arxiv] K-Act2Emo: 간접 감정 표현을 위한 한국어 상식 지식 그래프. 2024.03
[arxiv] 향상된 제로샷 객체 상태 분류를 위해 대규모 언어 모델의 도메인별 콘텐츠를 지식 그래프로 융합합니다. 2024.03
[arxiv] 사전 훈련된 대형 언어 모델을 사용한 초관계형 지식 그래프 구축. 2024.03
[arxiv] 필요할 때 전화하세요: LLM은 구조화된 환경에 대해 효율적이고 충실하게 추론할 수 있습니다. 2024.03
[arxiv] 인간 전문가에서 기계까지: LLM은 온톨로지 및 지식 그래프 구성에 대한 접근 방식을 지원했습니다. 2024.03
[arxiv] 상식 지식 그래프의 논리적 쿼리에 대한 복잡한 추론. 2024.03
[arxiv] 링크 예측을 위한 지식 그래프 대규모 언어 모델(KG-LLM). 2024.03
[arxiv] KG-Rank: 지식 그래프 및 순위 지정 기술을 사용하여 의료 QA를 위한 대규모 언어 모델 강화. 2024.03
[arxiv] 커뮤니티 과제를 통해 생의학 텍스트 마이닝 발전. 2024.03
[arxiv] 학습 추천에 대한 LLM 기반 설명을 위한 컨텍스트 소스로서의 지식 그래프. 2024.03
[arxiv] 지식 증강 제로샷 질문 답변을 위한 증거 중심 사실 요약. 2024.03
[arxiv] AceMap: 학술 그래프를 통한 지식 발견. 2024.03
[arxiv] KnowPhish: 참조 기반 피싱 탐지 강화를 위해 대규모 언어 모델이 다중 모달 지식 그래프를 만나다. 2024.03
[arxiv] 보이지 않는 보안 개체 간의 숨겨진 링크 공개. 2024.03
[LREC-COLING 2024] 대규모 언어 모델을 통한 지식 그래프 완성도의 다각적 개선. 2024.03
[arxiv] 상황별 프롬프트를 통해 대규모 언어 모델에 지식 주입. 2024.03
[arxiv] CR-LT-KGQA: 상식 추론과 롱테일 지식이 필요한 데이터 세트에 응답하는 지식 그래프 질문. 2024.03
[arxiv] 올바른 이유: 검증 가능한 상식 지식 그래프 질문 답변을 위한 대규모 언어 모델. 2024.03
[arxiv] 롱테일 지식을 위한 자동 질문-답변 생성. 2024.03
[arxiv] AutoRD: 온톨로지가 강화된 대규모 언어 모델을 기반으로 희귀 질환 지식 그래프 구축을 위한 자동 엔드 투 엔드 시스템. 2024.03
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 단계적 자기 일관성 있는 수학적 추론. 2024.02
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 시간적 지식 그래프에 대한 2단계 생성 질문 답변. 2024.02
[arxiv] 엔터티 정렬을 위한 대규모 언어 모델의 기능 잠금 해제. 2024.02
[arxiv] 역사 사슬 추론을 통해 대규모 언어 모델로 시간적 지식 그래프 예측 향상. 2024.02
[arxiv] 장벽 깨기: 추론 지식 그래프를 통해 산업 추천 시스템을 위한 대규모 언어 모델 활용. 2024.02
[arxiv] 지식 그래프 향상된 대규모 언어 모델 편집. 2024.02
[arxiv] 지식 기반 시각적 질문 응답을 위한 대규모 언어 모델과 양식 인식 통합. 2024.02
[arxiv] 그래프 기반 리트리버는 생명의학 지식의 롱테일을 포착합니다. 2024.02
[arxiv] 프롬프터로서의 LLM: 임의의 지식 그래프에 대한 저자원 귀납적 추론. 2024.02
[arxiv] 반직관적: 대규모 언어 모델은 우리가 생각했던 것보다 지식 그래프를 더 잘 이해할 수 있습니다. 2024.02
[arxiv] InfuserKI: Infuser 기반 지식 통합을 통한 지식 그래프로 대규모 언어 모델 강화. 2024.02
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 재료 공학용 자동화된 지식 맵 및 데이터베이스 개발을 향하여. 2024.02
[arxiv] KG-Agent: 지식 그래프에 대한 복잡한 추론을 위한 효율적인 자율 에이전트 프레임워크. 2024.02
[arxiv] PAT 질문: 현재 고정 시간 질문 답변을 위한 자체 업데이트 벤치마크. 2024.02
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 제로샷 링크 예측을 위한 압축된 전환 그래프 프레임워크. 2024.02
[arxiv] 개방형 질문 응답을 위한 의사 및 다중 소스 지식 그래프를 사용하여 대규모 언어 모델 향상. 2024.02
[arxiv] G-Retriever: 텍스트 그래프 이해 및 질문 응답을 위한 검색 증강 생성. 2024.02
[arxiv] X-LoRA: 단백질 역학 및 설계 응용 프로그램을 갖춘 대규모 언어 모델을 위한 유연한 프레임워크인 하위 어댑터 전문가의 혼합. 2024.02
[arxiv] REALM: 대규모 언어 모델을 통한 다중 모드 전자 건강 기록 분석의 RAG 기반 강화. 2024.02
[arxiv] GLaM: 이웃 분할 및 생성적 하위 그래프 인코딩을 통한 도메인 지식 그래프 정렬을 위한 대규모 언어 모델 미세 조정. 2024.02
[arxiv] 그래프로 이야기하기: LLM을 위한 구조화된 데이터 인코딩. 2024.02
[arxiv] CADReN: 제어 가능한 교차 그래프 노드 중요도 추정을 위한 상황별 앵커 기반 관계형 네트워크. 2024.02
[arxiv] 지식 그래프 통합 협업을 통한 향상된 프롬프트 기반 LLM 추론 체계. 2024.02
[arxiv] SPARQL 생성: 생명 과학 지식 그래프에 대한 질문 답변을 위한 OpenLLaMA 미세 조정에 대한 분석. 2024.02
[arxiv] 의미적 의사소통과 지식 학습의 상호작용. 2024.02
[arxiv] GUARD: 대규모 언어 모델의 지침 준수 여부를 테스트하기 위해 자연어 탈옥을 생성하는 역할극. 2024.02
[arxiv] 다중 모드 대형 언어 모델의 그래프 추론을 위한 그래프 렌더링. 2024.02
[arxiv] LLM 평가 - 의료 이미지 및 증상 분석을 통해 생성된 다중 모드 진단. 2024.02
[EACL 2024] 지식 그래프 완성을 위한 대규모 언어 모델의 상황화 증류. 2024.02
[EACL 2024] 지식 기반 텍스트 생성에서 대화형 대형 언어 모델의 비교 분석. 2024.02
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 신속한 기호 지식 캡처. 2024.02 [레포]
[arxiv] 그래프 데이터베이스 엔진의 효과적인 버그 감지: LLM 기반 접근 방식. 2024.02
[arxiv] 두 개의 머리가 하나보다 낫습니다: 엔터티 정렬을 위한 지식 그래프 및 대규모 언어 모델의 지식 통합. 2024.01
[arxiv] 지식 그래프를 사용하여 복잡한 질문 응답 속성에서 대규모 언어 모델 벤치마킹. 2024.01
[arxiv] 단서 기반 경로 탐색: 컴퓨팅 리소스 소비가 낮은 효율적인 지식 기반 질문 응답 프레임워크. 2024.01
[AAAI 2024] KAM-CoT: 지식 증강 다중 사고 연쇄 추론. 2024.01
[arxiv] 컨텍스트 문제: 그래프 구조 지식 컨텍스트를 사용하여 개방형 답변 생성의 경계 확장. 2024.01
[arxiv] 학습 권장 사항에 대한 학생 결정 지원: 대화 설명 및 멘토링을 위한 지식 그래프 상황화 기능을 갖춘 LLM 기반 챗봇. 2024.01
[arxiv] 대규모 언어 모델에서 이벤트 시퀀스 지식 추출. 2024.01
[ACL 24] 대규모 언어 모델은 시간적 추론을 학습할 수 있습니다. 2024.01 [레포]
[arxiv] 역사의 사슬: 시간적 지식 그래프 완성을 위한 LLM을 통한 학습 및 예측. 2024.01
[arxiv] TechGPT-2.0: 지식 그래프 구성 작업을 해결하기 위한 대규모 언어 모델 프로젝트입니다. 2024.01 [레포]
[arxiv] 지식 그래프에 대한 대화형 질문 응답을 위한 의미론적 구문 분석에서 대규모 언어 모델 평가. 2024.01
[arxiv] 지구는 평평하다? 대규모 언어 모델의 사실 오류 공개. 2024.01
[arxiv] keqing: 지식 기반 질문 답변은 LLM의 사고방식 멘토입니다. 2024.01
[arxiv] Quartet Logic: 짧은 텍스트 분류 발전을 위한 QLFR(4단계 추론) 프레임워크. 2024.01
[arxiv] 지식 그래프를 통한 재구성을 통한 대화형 질문 답변. 2023.12
[arxiv] 사고 및 검색: 가설 지식 그래프 강화된 의료용 대형 언어 모델. 2023.12
[arxiv] KnowledgeNavigator: 지식 그래프에 대한 추론 강화를 위해 대규모 언어 모델 활용. 2023.12
[arxiv] 도시 생성 지능(UGI): 구현된 도시 환경의 에이전트를 위한 기본 플랫폼. 2023.12
[arxiv] 의미 트리플 및 지식 그래프를 사용한 제로샷 사실 확인. 2023.12
[arxiv] KGLens: LLM이 아는 것과 모르는 것을 평가하기 위한 매개변수화된 지식 그래프 솔루션. 2023.12
[arxiv] LLM-ARK: 심층 강화 학습을 통해 대규모 언어 모델을 사용한 지식 그래프 추론. 2023.12
[arxiv] 신뢰할 수 있는 AI 소프트웨어 개발 지원을 향하여. 2023.12
[arxiv] KnowGPT: 대규모 언어 모델을 위한 블랙박스 지식 주입. 2023.12
[arxiv] 점진적 프롬프트 확대를 통해 온라인 마케팅을 위한 대규모 언어 모델을 더 나은 지식 마이너로 만들기. 2023.12
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 개념 엔지니어링. 2023.12
[arxiv] 격리를 넘어서: 지식 그래프 구성 개선을 위한 다중 에이전트 시너지. 2023.12
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 제로샷 및 퓨샷 지식 그래프 삼중항 추출. 2023.12
[arxiv] 지식 그래프를 이용한 대규모 언어 모델의 추론 능력 탐구. 2023.11
[arxiv] 대규모 언어 모델을 위한 생의학 지식 그래프 최적화 프롬프트 생성. 2023.11 [레포]
[arxiv] 인간-로봇 상호 작용의 지식 기반 응답 생성에 대한 그래프-텍스트 접근 방식. 2023.11
[EMNLP 2023]지식 주입 프레임워크를 다시 살펴봅니다. 2023.12
[EMNLP 2023]사실적 지식이 강화된 사전 훈련된 언어 모델에 사실적 지식의 정확성이 중요한가요? 2023.12
[EMNLP 2023]ReasoningLM: 지식 그래프를 통한 질문 답변을 위해 사전 훈련된 언어 모델에서 구조적 하위 그래프 추론을 활성화합니다. 2023.12
[EMNLP 2023 조사 결과]KICGPT: 지식 그래프 완성을 위한 맥락에 지식이 포함된 대규모 언어 모델. 2023.12
[arxiv] $R^3$ -NL2GQL: 정확도 향상 및 환각 완화를 위한 하이브리드 모델 접근 방식. 2023.11
[arxiv] 자율 지식 그래프 기반 개조를 통해 대규모 언어 모델 환각 완화. 2023.11
[EMNLP 2023] 미세 조정된 LLM은 Wikidata에 대한 Few-Shot Sequence-to-Sequence 의미 분석을 통해 더 많이 알고 환각을 덜 느끼게 됩니다. 2023.11
[arxiv] 학술 지식 그래프 질문 답변에 LLM 활용. 2023.11
[arxiv] 도메인별 질문 답변에서 LLM에 대한 지식이 풍부한 선호 정렬. 2023.11
[arxiv] OLaLa: 대규모 언어 모델을 사용한 온톨로지 매칭. 2023.11
[arxiv] 대규모 언어 모델 기반 무인 시스템에 대한 지식 기반 질문 응답을 위한 상황 내 학습. 2023.11
[arxiv] 더 많은 API 관계를 살펴보겠습니다: 비지도 API 관계 추론을 위한 대규모 언어 모델 기반 AI 체인. 2023.11
[arxiv] 형태는 기능을 따릅니다: 기능적 요구 사항을 기반으로 한 텍스트-텍스트 조건 그래프 생성. 2023.11
[arxiv] 대규모 언어 모델이 지식 그래프를 만나 사실적인 질문에 답변합니다. 2023.10
[arxiv] 답변 후보 유형 선택: 비공개 도서 질문 답변을 위한 텍스트-텍스트 언어 모델이 지식 그래프를 충족합니다. 2023.10
[arxiv] 지식 주입 프롬프트: 대규모 언어 모델을 사용한 임상 텍스트 데이터 생성 평가 및 발전. 2023.10
[arxiv] DIVKNOWQA: 기술 자료 및 텍스트에 대한 개방형 질문 답변을 통해 LLM의 추론 능력 평가. 2023.10
[arxiv] 해석적 대형 언어 모델 기반 자료 설계를 위한 생성 검색 증강 온톨로지 그래프 및 다중 에이전트 전략. 2023.10
[arxiv] 대규모 언어 모델과 지식 그래프 기반 다중 모드 생태 문명 패턴 추천 방법. 2023.10
[arxiv] LoRAShear: 효율적인 대규모 언어 모델 구조화된 가지치기 및 지식 복구. 2023.10
[arxiv] 그래프 에이전트: 그래프를 위한 명시적 추론 에이전트. 2023.10
[arxiv] 지식 기반 질문 응답을 위한 컨텍스트 내 스키마 이해 방법. 2023.10
[arxiv] GraphGPT: 대규모 언어 모델을 위한 그래프 명령 조정. 2023.10
[EMNLP 2023 조사 결과] 대규모 언어 모델의 사실적 지식에 대한 체계적인 평가. 2023.10
[EMNLP 2023 조사 결과] KG-GPT: 대규모 언어 모델을 사용한 지식 그래프 추론을 위한 일반 프레임워크. 2023.10
[arxiv] MechGPT는 규모, 분야 및 양식에 걸쳐 지식을 연결하는 역학 및 재료 모델링을 위한 언어 기반 전략입니다. 2023.10
[arxiv] Qilin-Med: 다단계 지식 주입 고급 의료 대형 언어 모델. 2023.10
[arxiv] ChatKBQA: 미세 조정된 대규모 언어 모델을 사용한 지식 기반 질문 응답을 위한 생성 후 검색 프레임워크. 2023.10
[arxiv] 암의 바이오마커 발견을 위한 대규모 언어 모델에서 지식 그래프까지. 2023.10
[arxiv] 지식 그래프 완성에서 대규모 언어 모델의 성능을 향상시킵니다. 2023.10
[arxiv] CP-KGC: 대규모 언어 모델을 사용한 제한된 프롬프트 지식 그래프 완성. 2023.10
[arxiv] PHALM: 인간과 언어 모델을 프롬프트하여 처음부터 지식 그래프 구축. 2023.10
[arxiv] InstructProtein: 지식 교육을 통한 인간 언어와 단백질 언어 정렬. 2023.10
[arxiv] 대규모 언어 모델이 지식 그래프를 만나 사실적인 질문에 답합니다. 2023.10
[arxiv] 지식 크로스워드: 대규모 언어 모델을 사용한 구조화된 지식에 대한 기하학적 추론. 2023.10
[ICLR 2024] 그래프에 대한 추론: 충실하고 해석 가능한 대형 언어 모델 추론. 2023.10 [레포]
[arxiv] RelBERT: 언어 모델과 관계 삽입. 2023.10
[arxiv] RDF 지식 그래프 생성 및 이해를 위한 대규모 언어 모델의 능력 벤치마킹: LLM이 Turtle을 얼마나 잘 말합니까?. 2023.09
[arxiv] API를 찾기 위해 채팅하자: AI Chain을 통해 인간, LLM 및 지식 그래프 연결. 2023.09
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 그래프 신경 프롬프트. 2023.09
[arxiv] 건설 계약 지식 모델링을 위한 지식 표현 접근법. 2023.09
[arxiv] 검색-다시 쓰기-답변: 지식 그래프 질문 응답을 위한 KG-to-Text 강화 LLM 프레임워크. 2023.09
[arxiv] "충돌 병합!" 파라메트릭 지식 그래프에 대한 외부 방해 요소의 영향 탐색. 2023.09
[arxiv] FactLLaMA: 자동화된 사실 확인을 위한 외부 지식을 사용하여 지시 따르기 언어 모델 최적화. 2023.09
[arxiv] ChatRule: 지식 그래프 추론을 위한 대규모 언어 모델을 사용한 논리 규칙 마이닝. 2023.09
[AAAI 2024] 지식 기반 질의 응답을 위한 코드 스타일 상황 내 학습. 2023.09
[arxiv] LLM 기반 자율 에이전트를 통해 그래프 학습의 힘을 발휘합니다. 2023.09
[arxiv] 중국어에서 신뢰할 수 있는 응답 생성을 위한 구조화된 의학 지식 기반을 갖춘 지식 조정 대규모 언어 모델. 2023.09
[arxiv] 지식 해결사: 지식 그래프에서 도메인 지식을 검색하도록 LLM 교육. 2023.09
[arxiv] Triple-aware 사전 훈련을 통한 생의학 엔터티 연결. 2023.08
[arxiv] 지식 그래프 완성을 위한 대규모 언어 모델 탐색. 2023.08 [레포]
[arxiv] 지식 그래프 엔지니어링에서 대규모 언어 모델을 평가하기 위한 확장 가능한 벤치마크 개발. 2023.08
[arxiv] 진단 예측을 위해 의학 지식 그래프를 대규모 언어 모델로 활용. 2023.08
[arxiv] LKPNR: 맞춤형 뉴스 추천 프레임워크를 위한 LLM 및 KG. 2023.08
[arxiv] 다중 문서 질문 답변을 요청하는 지식 그래프. 2023.08
[arxiv] 일대일: LLM(대형 언어 모델)은 얼마나 지식이 풍부합니까? 일명 LLM이 지식 그래프를 대체할 것인가? 2023.08
[arxiv] MindMap: 대규모 언어 모델에서 생각 그래프를 스파크하도록 유도하는 지식 그래프. 2023.08
[arxiv] 지식 그래프 완성을 위한 의미적으로 강화된 임베딩을 향하여. 2023.07
[TKDE 2024] AutoAlign: 대규모 언어 모델을 통해 구현되는 완전 자동 및 효과적인 지식 그래프 정렬. 2023.07
[arxiv] 지식 그래프에서 제로샷 자연어 생성을 위한 대규모 언어 모델 사용. 2023.07
[ICLR 2024] Think-on-Graph: 지식 그래프를 활용한 대규모 언어 모델의 심층적이고 책임감 있는 추론. 2023.07
[SIGKDD 2024 Explorations] 그래프 학습에서 LLM(대형 언어 모델)의 잠재력 탐구. 2023.07
[arxiv] 온라인 직업 추천에서 그래프 데이터 이해를 위한 대규모 언어 모델 탐색. 2023.07
[arxiv] RecallM: 시간적 맥락 이해 및 질문 응답을 위한 아키텍처. 2023.07
[arxiv] LLM 지원 지식 그래프 엔지니어링: ChatGPT를 사용한 실험. 2023.07
[arxiv] 지식 그래프 구성을 위한 반복적 제로 샷 LLM 프롬프트. 2023.07
[arxiv] 눈사람: 기초 모델에서 추출한 백만 규모의 중국 상식 지식 그래프 . 2023.06
[arxiv] 제로샷 지식 그래프 질문 응답을 유도하는 지식 증강 언어 모델. 2023.06
[arxiv] 존재론적 추론을 통한 대규모 엔터프라이즈 언어 모델 미세 조정. 2023.06
[NeurIPS 2023] 지식 집약적 작업에서 작은 언어 모델을 위한 지식 증강 추론 증류. 2023.05
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용하여 지식 그래프 구성 향상. 2023.05
[arxiv] ChatGraph: ChatGPT 지식을 그래프로 변환하여 해석 가능한 텍스트 분류. 2023.05
[ACL 2023] FactKG: 지식 그래프 추론을 통한 사실 검증. 2023.05
[arxiv] HiPrompt: 계층 지향 프롬프트를 통한 Few-Shot 생물의학 지식 융합. 2023.04
[EMNLP 2023] StructGPT: 구조화된 데이터를 추론하기 위한 대규모 언어 모델을 위한 일반 프레임워크. 2023.05
[ICLR 2024] 활용 설명: 향상된 텍스트 속성 그래프 표현 학습을 위한 LLM-LM 인터프리터. 2023.05
[arxiv] 지식 그래프 구성 및 추론을 위한 LLM: 최근 기능 및 미래 기회. 2023.05 [레포]
[NeurIPS 2023] 언어 모델이 자연어 그래프 문제를 해결할 수 있을까? 2023.05
[arxiv] 지식 그래프 완성 모델은 소수의 학습자입니다: LLM을 사용한 전자상거래의 관계 라벨링에 대한 실증적 연구. 2023.05
[arxiv] 대규모 언어 모델이 두드러진 부정적인 진술을 생성할 수 있습니까? 2023.05
[arxiv] GPT4Graph: 대규모 언어 모델이 그래프 구조 데이터를 이해할 수 있습니까? 실증적 평가 및 벤치마킹. 2023.05
[arxiv] 대규모 언어 모델을 사용한 지식 그래프에 대한 복잡한 논리적 추론. 2023.05 [레포]
[arxiv] 인과 추론 및 대규모 언어 모델: 인과 관계의 새로운 지평을 열다. 2023.04
[arxiv] 대규모 언어 모델로 인과 관계 그래프를 작성할 수 있습니까? 2023.04
[arxiv] ChatGPT 응답 강화를 위해 여러 RDF 지식 그래프 사용. 2023.04
[arxiv] Graph-ToolFormer: ChatGPT로 강화된 프롬프트를 통해 그래프 추론 능력으로 LLM을 강화합니다. 2023.04
[arxiv] 구조화된 프롬프트 질문 및 의미론의 재귀 추출(SPIRES): 제로샷 학습을 사용하여 지식 베이스를 채우는 방법입니다. 2023.04 [레포]

리소스 및 벤치마킹

[arxiv] STaRK: 텍스트 및 관계형 지식 기반에서 LLM 검색 벤치마킹. 2024.04 [레포]
[arxiv] RareBench: LLM이 희귀 질병 전문가 역할을 할 수 있습니까?. 2024.02
[arxiv] 지식 그래프를 사용하여 복잡한 질문 응답 속성에서 대규모 언어 모델 벤치마킹. 2024.01
[ACL 24] 대규모 언어 모델은 시간적 추론을 학습할 수 있습니다. 2024.01 [레포]
[arxiv] AbsPyramid: 통합 함의 그래프를 사용하여 언어 모델의 추상화 능력 벤치마킹. 2023.11
[arxiv] Enterprise SQL 데이터베이스의 질문 답변에 대한 대규모 언어 모델의 정확성에 대한 지식 그래프의 역할을 이해하기 위한 벤치마크. 2023.11
[arxiv] 검증 가능한 세대를 향하여: 지식 인식 언어 모델 속성에 대한 벤치마크. 2023.10
[EMNLP 2023] MarkQA: 수치 추론을 갖춘 대규모 KBQA 데이터세트입니다. 2023.10
[CIKM 2023] 텍스트를 통한 온톨로지 강화: 개념 발견 및 배치를 위한 생물의학 데이터세트. 2023.06
[arxiv] Xiezhi: 전체적인 도메인 지식 평가를 위해 끊임없이 업데이트되는 벤치마크. 2023.06
[AACL 2023 시스템 시연] LambdaKG: 사전 학습된 언어 모델 기반 지식 그래프 임베딩을 위한 라이브러리 2023.03 [Repo]
[arxiv] 순환 평가를 통해 정보를 얻은 지식 그래프-텍스트 쌍의 데이터세트 구성. 2023.09
[arxiv] 암의 바이오마커 발견을 위한 대규모 언어 모델에서 지식 그래프까지. 2023.10
[ISWC 2023] Text2KGBench: 텍스트로부터 온톨로지 기반 지식 그래프 생성을 위한 벤치마크. 2023.08

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 @article{DBLP:journals/corr/abs-2311-06503,
  author       = {Yichi Zhang and
                  Zhuo Chen and
                  Yin Fang and
                  Lei Cheng and
                  Yanxi Lu and
                  Fangming Li and
                  Wen Zhang and
                  Huajun Chen},
  title        = {Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question
                  Answering},
  journal      = {CoRR},
  volume       = {abs/2311.06503},
  year         = {2023}
}

 @article{DBLP:journals/corr/abs-2310-06671,
  author       = {Yichi Zhang and
                  Zhuo Chen and
                  Wen Zhang and
                  Huajun Chen},
  title        = {Making Large Language Models Perform Better in Knowledge Graph Completion},
  journal      = {CoRR},
  volume       = {abs/2310.06671},
  year         = {2023}
}

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