sanchay ai

Sanchay AI(생성 AI 앱)

비디오를 업로드하면 SanchayAI가 체계적이고 쉽게 액세스할 수 있는 방식으로 핵심 요소(비디오 전사, 비디오 자막 및 비디오 챕터)를 생성합니다.

프로젝트 현황 및 기여 가능성

이 프로젝트는 초기 단계에 있으며 이제 막 새로운 아키텍처로 구축되었습니다. 기여가 미래와 확장성을 크게 형성할 수 있는 중요한 단계에 있습니다. 올바른 환경과 공동 노력을 통해 정말 놀라운 것으로 발전할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

시스템(간단히 말해서)

요구사항:

• 몽고DB
• RabbitMQ
• 로컬스택

2개의 앱이 있습니다:

1. 웹앱

• 이것은 풀스택 NextJS 앱입니다.
• 이 프로젝트는 3가지 서비스에 따라 달라집니다.
  • RabbitMQ
  • 로컬스택
  • 몽고DB

2. 노동자

• 이는 웹앱의 요청을 수신하고 백그라운드에서 처리하는 Python 기반 RabbitMQ 작업자입니다.
• 이 프로젝트는 또한 3가지 서비스에 의존합니다:
  • RabbitMQ
  • 로컬스택
  • 몽고DB

설정

코드베이스를 설정하기 전에 코드베이스가 의존하는 서비스를 설정하는 것이 중요합니다.

RabbitMQ를 로컬로 설정

• 시스템에 docker가 설치되어 있는 경우 다음 명령을 사용하여 RabbitMQ를 설정할 수 있습니다.
  • docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.13-management
  • 그러면 localhost:15672(기본 사용자 이름/비밀번호 = guest/guest)에서 RabbitMQ가 실행됩니다.

또는

• docker를 사용하여 설정하지 않으려면 여기의 단계에 따라 RabbitMQ를 설정할 수 있습니다.

몽고DB 설정

• 권장사항: https://cloud.mongodb.com/에서 무료로 데이터베이스 클러스터를 생성하고 연결 문자열을 사용하세요.

로컬스택

• 여기에 언급된 가이드를 따르세요 - https://app.localstack.cloud/getting-started
• aws s3 mb s3://sanchayai --endpoint-url=http://localhost:4566 명령을 실행하여 새 버킷을 생성합니다.

위 서비스가 실행되면 sanchay-ai 저장소를 복제하세요.

작업자 설정

• apps/worker 폴더에 CD를 넣으세요.
• 읽어보기 지침을 따르세요
• 핍 설치
• 파이썬 소비자.py

웹앱 설정

• apps/web-app 폴더에 CD를 넣으세요.
• 읽어보기 지침을 따르세요
• npm 설치
• npm 실행 개발자

모두 잘 작동한다면,

• 귀하의 웹앱은 localhost:3000 수신해야 합니다.
• Rabbit-MQ는 http://localhost:15672/ 에서 작동해야 합니다.
• 로컬 스택은 http://localhost:4566 에서 작동해야 합니다(여기서 크롬에는 아무것도 표시되지 않습니다).

앱을 실행하고 코드베이스에서 사용할 수 있는 테스트 비디오를 여기(./docs/video.mp4)에 업로드할 수 있습니다.