younited genaibots

GenaiBots 프로젝트

개요

GenaiBots는 다양한 디지털 플랫폼 전반에서 상호 작용을 자동화하고 관리하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. 이는 주로 인스턴트 메시징, 이메일, 티켓팅 도구 또는 내부 도구와 같은 매체를 통해 생성 AI를 운영 프로세스에 통합하기 위한 엔터프라이즈 도구입니다. 고급 AI와 모듈식 플러그인 시스템을 활용하여 기업과 개발자 모두에게 맞춤화된 정교한 운영 흐름과 상호 작용 모델을 생성할 수 있습니다.

Wiki https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots/wiki의 자세한 내용 GenaiBots의 설치, 구성 및 개발과 관련된 질문이 있는 경우 여기에서 전용 GPT와 채팅할 수도 있습니다: https://chatgpt. com/g/g-HGEDT9hA2-genaibots-assistant

빠르게 테스트하려는 경우 이 웹 클라이언트 샘플이 프레임워크와 잘 작동합니다: https://github.com/Pilosite/genaibot-basicweb-client

주요 특징

• AI 향상 : 생성적 AI를 상호 작용의 핵심에 통합합니다. 이를 통해 프롬프트를 통한 맞춤형 AI 생성뿐만 아니라 빠른 피드백 루프를 통해 작업을 트리거하고 프로세스를 관리하는 기능도 가능합니다.
• 사용자 정의 작업 핸들러 : 특정 트리거 및 조건을 기반으로 사용자 정의 작업을 쉽게 생성하고 프롬프트를 통해 직접 호출합니다.
• 확장 가능한 플러그인 아키텍처 : 플러그인을 통해 기능을 확장하거나 타사 서비스를 통합하여 유연성과 확장성을 보장합니다.
• 엔터프라이즈 시스템과의 통합 : 웹 서버 또는 Docker 컨테이너를 통해 핵심 IT 인프라 내에서 생성 AI를 원활하게 인터페이스합니다. 이를 통해 다양한 컨텍스트(메시징, 티켓팅 도구, 이메일, 사용자 정의 애플리케이션)에서 봇이 수행하는 작업을 처리하고 추적할 수 있습니다.
• 동적 백엔드 서비스 : 데이터 처리 및 저장을 위한 다양한 백엔드 서비스와 통합되어 시스템이 특정 기업 사용 사례 및 요구 사항에 맞게 조정될 수 있습니다.

시스템 요구사항

• 운영 체제 : Windows, MacOS 및 Linux와 호환됩니다.
• Python 버전 : 3.8 이상.
• 추가 라이브러리 및 종속성 : requirements.txt 파일에 나열됩니다.

설치 가이드

1. 저장소 복제

   git clone https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots
   cd genaibots

2. 가상 환경 설정(권장)

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 종속성 설치

   pip install -r requirements.txt

구성

config 디렉터리에서 config.yaml 파일을 편집하여 애플리케이션 설정을 구성합니다. 필요한 모든 API 키와 데이터베이스 구성이 올바르게 설정되었는지 확인하세요.

config.yaml

config.yaml 파일은 GenaiBots 애플리케이션의 구성 설정을 중앙 집중화합니다. 다음은 몇 가지 주요 섹션과 해당 목적입니다.

• BOT_CONFIG : 봇 동작 및 디버깅 수준과 관련된 설정이 포함되어 있습니다.

  • LOG_DEBUG_LEVEL : 로깅에 대한 디버그 수준을 정의합니다.
  • PROMPTS_FOLDER , CORE_PROMPT , MAIN_PROMPT , SUBPROMPTS_FOLDER : 프롬프트에 대한 디렉터리와 파일을 지정합니다.
  • SHOW_COST_IN_THREAD : 스레드에 비용 정보를 표시하려면 전환하세요.
  • 다양한 플러그인 기본 이름과 동작도 여기에서 구성됩니다.

• UTILS : 로깅 설정과 같은 유틸리티 구성이 포함됩니다.

  • LOGGING : 파일 시스템 경로 및 Azure 설정을 포함하여 로깅을 구성합니다.

• PLUGINS : 사용 가능한 플러그인과 해당 구성을 정의합니다.

  • 카테고리에는 ACTION_INTERACTIONS , BACKEND , USER_INTERACTIONS , GENAI_INTERACTIONS 및 USER_INTERACTIONS_BEHAVIORS 포함됩니다.

환경설정

환경 변수는 일반적으로 .env 파일에서 python-dotenv 통해 로드됩니다. 이를 통해 애플리케이션은 API 키 및 데이터베이스 URL과 같은 민감한 데이터를 안전하게 로드할 수 있습니다. GenaiBots에서 환경 설정이 작동하는 방식에 대한 기본 개요는 다음과 같습니다.

1. 환경 변수 로드 : load_dotenv() 함수는 .env 파일의 환경 변수를 애플리케이션에 로드하기 위해 호출됩니다.
2. 환경 변수 액세스 : config.yaml 의 구성 설정은 $(ENV_VAR_NAME) 구문을 사용하여 이러한 환경 변수를 참조할 수 있습니다.

애플리케이션 실행

프로젝트 루트 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.

python app.py

그러면 서버가 시작되고 구성된 작업 및 트리거를 기반으로 요청 처리가 시작됩니다.

Visual Studio Code에서 디버깅

Visual Studio Code에서 애플리케이션을 디버그하려면 다음 명령을 사용합니다.

c: ; cd ' c:reposYuc.GenaiBots ' ; & ' C:Users<your profile>miniconda3python.exe ' ' c:Users<your profile>.vscodeextensionsms-python.debugpy-2024.6.0-win32-x64bundledlibsdebugpyadapter/../..debugpylauncher ' ' 64580 ' ' -- ' ' -m ' ' uvicorn ' ' app:app ' ' --host ' ' localhost ' ' --port ' ' 7071 ' ' --workers ' ' 1 ' 

플러그인 아키텍처

GenaiBots는 여러 제품군으로 분류된 모듈식 플러그인 아키텍처를 사용합니다.

1. 액션 상호작용 :

   • 기본 플러그인 : 일반적인 작업에 대해 사전 정의된 작업입니다.
   • 사용자 정의 플러그인 : 특정 요구 사항에 맞게 조정된 사용자 정의 작업입니다.

2. 백엔드 :

   • 내부 데이터 처리 및 백엔드 서비스와의 상호작용을 처리합니다.

3. 사용자 상호작용 :

   • 인스턴트 메시징 : Slack 및 Teams와 같은 메시징 플랫폼을 처리하기 위한 플러그인입니다.
   • 사용자 정의 API : 사용자 정의 API와 상호 작용하는 플러그인입니다.

4. GenAI 상호작용 :

   • 텍스트 : AI를 사용하여 텍스트 상호 작용을 생성하고 처리하기 위한 플러그인입니다.
   • Image : AI를 사용하여 이미지 상호 작용을 생성하고 처리하기 위한 플러그인입니다.
   • 벡터 검색 : 벡터 검색 기능을 처리하기 위한 플러그인입니다.

5. 사용자 상호 작용 동작 :

   • 다양한 메시징 플랫폼과 사용자 정의 API 전반에 걸친 사용자 상호 작용 동작을 정의합니다.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE.md 파일을 참조하세요.

지원 및 연락처

지원 문의사항이 있거나 문제를 보고하려면 GitHub 문제 페이지(https://github.com/YounitedCredit/younited-genaibots/issues)를 방문하세요.