llm langchain sql demo

Amazon SageMaker, LangChain 및 LLM을 사용하는 Amazon RDS의 NLQ

다가오는 블로그 게시물인 분석용 생성 AI: SageMaker, LangChain 및 LLM을 사용하여 Amazon RDS에서 자연어 쿼리 수행의 소스 코드입니다. PostgreSQL용 Amazon RDS의 자연어 쿼리(NLQ)를 수행하기 위해 대규모 언어 모델과 함께 LangChain의 SQL 데이터베이스 체인 및 에이전트를 사용하는 방법을 알아보세요.

Amazon SageMaker 환경

커널: 기본 Python 3.0(Python 3)

인스턴스 유형: ml.m5.medium

dotenv 사용

.env 파일은 다음과 같아야 합니다.

 # add required values, then rename this file to .env
# mv env.txt .env

# API Keys
OPENAI_API_KEY =<your_value_here>
ANTHROPIC_API_KEY =<your_value_here>

# Demo 1: Amazon RDS Connection 
RDS_ENDPOINT =<your_value_here>
RDS_PORT =<your_value_here>
RDS_USERNAME =<your_value_here>
RDS_PASSWORD =<your_value_here>
RDS_DB_NAME =<your_value_here>

# Demo 2: Amazon Redshift Connection 
REDSHIFT_HOST =<your_value_here>
REDSHIFT_PORT =<your_value_here>
REDSHIFT_USERNAME =<your_value_here>
REDSHIFT_PASSWORD =<your_value_here>
REDSHIFT_DATABASE =<your_value_here>

SageMaker 노트북에서 RDS 연결 확인

 # Amazon SageMaker terminal
yum install bind-utils -y

# Get your SageMaker Notebook environment IP
dig +short txt ch whoami.cloudflare @1.0.0.1

# Curl RDS database instance to check connectivity
curl -v ****** . ****** .us-east-1.rds.amazonaws.com:5432

노트북 포맷

jupyter-black 노트북과 Steamlit 앱을 포맷하는 데 사용되었습니다.

pip install black " black[jupyter] "

black * .ipynb
black * .py

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