도시 간

이것은 City-GAN 논문의 코드입니다.

훈련 실행을 위해

 ./gan.py --dataset gan-city --dataroot dataset --batchSize 128 --imageSize 150 --cropSize 128 --hack

GPU가 있는 경우 더 빠른 훈련을 위해 --cuda 옵션을 추가하세요.

tensorboard 사용하여 샘플을 검사할 수 있습니다. 다음은 행이 있는 예입니다. 모든 도시, 암스테르담, 워싱턴 DC, 플로렌스, 라스베거스 및 맨해튼의 평균입니다. 열은 생성기에 대한 무작위로 선택된 8개의 입력입니다.

도시간 이동도 가능합니다. 다음 이미지의 왼쪽에는 암스테르담이 있고 오른쪽에는 피렌체가 있습니다.