포지티브 EV 스포츠 베팅 알고리즘
설명
이 저장소에는 베팅 확률을 긁어내고 과거 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리도록 설계된 긍정적인 기대 가치(EV) 스포츠 베팅 알고리즘이 포함되어 있습니다. 이 알고리즘은 다양한 Python 라이브러리를 사용하여 잠재적인 베팅에 대해 추출, 처리 및 사용자에게 알립니다.
저장소 내용
베팅-알고-2.0.py :
- Selenium 라이브러리를 사용하여 베팅 확률을 추출하는 웹 스크레이퍼입니다.
- 알림을 위해 Twilio API를 활용합니다.
- Pandas 라이브러리를 사용한 데이터 조작.
- pybettor 라이브러리를 사용한 베팅 확률 처리.
베팅 스프레드시트.xlsx :
- 베팅, 결과 및 관련 통계에 대한 포괄적인 기록입니다.
- 필드에는 날짜, 이벤트 이름, 시장 이름, 베팅 이름, 승률, CLV, 판돈, 잠재적 지불금, 결과, 순이익, 롤링 순이익 및 전체 순이익이 포함됩니다.
설치 및 설정
전제 조건 :
- 파이썬 3.x
- Selenium용 Chrome WebDriver
Python 라이브러리 :
- pip를 사용하여 필수 라이브러리를 설치합니다.
pip install selenium pandas twilio pybettor
설정 :
- 알림을 받으려면 Twilio API 자격 증명을 설정했는지 확인하세요.
- 시스템의 PATH에 없는 경우 스크립트에서 Chrome WebDriver 경로를 업데이트하세요.
용법
- Python 스크립트를 실행하여 웹 스크래퍼를 시작합니다.
python betting-algo-2.0.py