기본 사항을 시작하는 가장 빠른 방법은 OpenAI 또는 Azure OpenAI에서 API 키를 가져오고 아래 C#, Python 및 Java 콘솔 애플리케이션/스크립트 중 하나를 실행하는 것입니다.
Java 코드는 semantic-kernel-java 저장소에 있습니다. Java 코드를 빌드하고 실행하는 방법에 대한 지침은 semantic-kernel-java 빌드를 참조하세요.
semantic-kernel-java 저장소에 Java Semantic Kernel 관련 문제를 제출해 주세요.
Semantic Kernel 사용 방법을 배우는 가장 빠른 방법은 C# 및 Python Jupyter 노트북을 사용하는 것입니다. 이 노트북은 버튼을 눌러 실행할 수 있는 코드 조각과 함께 Semantic Kernel을 사용하는 방법을 보여줍니다.
시작하기 노트북을 마친 후에는 Learn 사이트에서 주요 연습을 확인할 수 있습니다. 각 샘플은 로컬에서 실행할 수 있는 완성된 C# 및 Python 프로젝트와 함께 제공됩니다.
마지막으로 C# 및 Python API에 대한 자세한 내용은 API 참조를 참조하세요.
Visual Studio Code용 의미 체계 커널 확장을 사용하면 의미 체계 기능을 쉽게 디자인하고 테스트할 수 있습니다. 확장은 의미론적 기능을 설계하기 위한 인터페이스를 제공하고 기존 모델 및 데이터로 버튼을 눌러 테스트할 수 있도록 해줍니다.
SK 커뮤니티에 대한 여러분의 기여와 제안을 환영합니다! 참여하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 GitHub 저장소에서 토론에 참여하는 것입니다. 버그 보고 및 수정을 환영합니다!
새로운 기능, 구성 요소 또는 확장에 대해서는 PR을 보내기 전에 문제를 열고 논의하십시오. 이는 핵심을 다른 방향으로 가져갈 수 있으므로 거부를 방지하는 동시에 더 큰 생태계에 미치는 영향을 고려하기 위한 것입니다.
자세히 알아보고 시작하려면:
문서 읽기
프로젝트에 기여하는 방법 알아보기
GitHub 토론에서 질문하기
Discord 커뮤니티에 질문하세요
정규 근무 시간 및 SK 커뮤니티 행사에 참석하세요.
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이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 채택했습니다. 자세한 내용은 행동 강령 FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있는 경우 [email protected]으로 문의하세요.
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