이 저장소에는 '축구 대회의 시공간 경기 이벤트의 공개 데이터 세트' 논문에 설명된 Wyscout 데이터가 포함되어 있지만 일반 Wyscout 형식으로 처리됩니다. 이 형식에서는 kloppy와 같은 라이브러리로 로드할 수 있습니다.
데이터세트에는 다음과 같은 대회가 포함되어 있습니다.
| 경쟁 | 게임 수 | 계절 |
|---|---|---|
| 프랑스 리그 1 | 380 | 2017/18 |
| 잉글랜드 프리미어리그 | 380 | 2017/18 |
| 이탈리아 세리에 A | 380 | 2017/18 |
| 스페인 라리가 | 380 | 2017/18 |
| 독일 분데스리가 | 306 | 2017/18 |
| 남자 FIFA 월드컵 | 64 | 2018 |
| 남자 UEFA 유로 | 51 | 2016년 |
앤드루 로린슨(2020): 축구 슛 품질
원본 파일은 일반 JSON 형식으로 처리됩니다. 이를 통해 kloppy를 사용하여 데이터를 로드할 수 있습니다. kloppy >=1.5.2이므로 kloppy datasets API를 사용하여 이 데이터 세트에 직접 액세스할 수 있습니다.
저장소의 색인에서 사용 가능한 모든 일치 항목을 찾을 수 있습니다.
참고: kloppy 버전이 1.5.2 이상인지 확인하세요.
데이터 세트 API를 사용하여 기본 일치 항목(2499841 - Huddersfield Town - Manchester City)을 로드할 수 있습니다.
from kloppy import datasets
dataset = datasets . load ( "wyscout" )다른 일치 항목을 사용하려면 match_id를 지정해야 합니다.
from kloppy import datasets
dataset = datasets . load ( "wyscout" , match_id = 2499843 )wget https://raw.githubusercontent.com/koenvo/wyscout-soccer-match-event-dataset/main/processed/1694390.json
from kloppy import load_wyscout_event_data
dataset = load_wyscout_event_data ( "1694390.json" )| 유형 | 체재 | URL |
|---|---|---|
| 플레이어 | JSON | https://ndownloader.figshare.com/files/15073721 |
| 팀 | JSON | https://ndownloader.figshare.com/files/15073697 |
| 성냥 | 압축된 JSON | https://ndownloader.figshare.com/files/14464622 |
| 이벤트 | 압축된 JSON | https://ndownloader.figshare.com/files/14464685 |
kloppy 버전 < 3.14와 호환 가능
kloppy 버전 >= 3.14와 호환 가능
파팔라르도, 루카; Massucco, Emanuele(2019): 축구 경기 이벤트 데이터세트. 무화과. 수집. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.4415000
Pappalardo, L., Cintia, P., Rossi, A. et al. 축구 경기의 시공간 경기 이벤트에 대한 공개 데이터 세트입니다. 과학 데이터 6, 236(2019). https://doi.org/10.1038/s41597-019-0247-7
데이터 소스: https://figshare.com/collections/Soccer_match_event_dataset/4415000/2에서 공개적으로 사용 가능
데이터 세트는 CC BY 4.0 라이선스에 따라 공개됩니다.
