Cdiscount 웹사이트에서 사용 가능한 모든 컴퓨터를 스크랩한 후 텍스트 데이터를 처리하여 컴퓨터의 다양한 특성(RAM 메모리, 저장 메모리, 화면 크기, 소매업체 등)을 분리하기 시작했습니다. 그런 다음 연구에 집중하기로 결정했습니다. 데이터를 놓치지 않고 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 사이트에 가장 많이 존재하는 두 가지 컴퓨터 브랜드인 Macbook과 Dell이 있습니다.
따라서 우리는 몇 가지 결론을 도출하고 몇 가지 가정을 할 수 있었습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.
우리는 가격 분산에 나타나는 패턴이 있음을 분명히 볼 수 있습니다. 대부분의 컴퓨터 가격은 저가 또는 저가 주위에 압축되어 있지만 이 영역 사이에 가격이 책정되는 컴퓨터는 많지 않습니다. 우리는 사람들이 상품이 새롭지 않으면 그 상품의 가격을 평가절하한다고 해석할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터가 새 것이 아니라는 것을 보여주는 작은 결함은 판매 시 큰 손실로 이어질 수 있습니다.
상품의 평균 가격이 높아질수록 가격 분산이 감소하는 것을 분명히 알 수 있습니다. Mac의 경우 그래프가 덜 부드럽습니다. 데이터가 더 많아 일부 값의 무작위성이 더 높기 때문입니다. Wan은 가격이 높을 때 판매자가 더 조심한다고 해석할 수 있습니다. 이는 실제로 이해할 수 있는 일입니다. 중간 크기 컴퓨터의 경우 정확한 값을 찾으려고 노력하지 않지만 첨단 기술 컴퓨터(따라서 더 많은 가시성을 가질 수 있는 컴퓨터)의 경우 더 많은 조사를 수행하는 것이 합리적입니다. 또한 값싼 컴퓨터의 경우 사용 방법, 사용 기간 등으로 인해 가치를 찾는 것이 복잡할 수 있습니다.
여기서 '비싼'이라고 부르는 것은 다양한 컴퓨터 모델에 대한 구매자의 평균 등급입니다. 우리는 모델마다 가격이 매우 다를 수 있다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 따라서 동일한 컴퓨터를 판매하는 일부 판매자는 서로 다른 가격을 책정할 수 있으며, 이는 가격 분산의 원인이 됩니다. 일부 판매자는 (리뷰를 통해 또는 유명하기 때문에) 매우 좋은 평판을 갖고 있다고 해석할 수 있습니다. 또 다른 이론은 순환 효과가 있다는 것입니다. 평판이 좋을수록 더 많이 판매할 수 있으므로 구매자가 더 안심할 수 있습니다. 이를 통해 평판을 얻고 그에 따라 가격을 올릴 수 있습니다.