jetson examples

jetson-예제

이 리포지토리는 단일 명령을 사용하여 NVIDIA Jetson 장치에서 AI 모델 및 애플리케이션을 실행하는 예를 제공합니다.

이 저장소는 jetson-containers, ultralytics 및 기타 우수한 프로젝트의 작업을 기반으로 합니다.

특징

• 간편한 배포: 한 줄로 Jetson 장치에 최첨단 AI 모델을 배포합니다.
• 다양한 예: 텍스트 생성, 이미지 생성, 컴퓨터 비전 등을 지원합니다.
• ⚡ Jetson에 최적화: 효율적인 성능을 위해 Nvidia Jetson 하드웨어를 활용합니다.

설치하다

패키지를 설치하려면 다음을 실행하세요.

pip3 install jetson-examples

참고:

• 더 많은 설치 방법을 보려면 여기를 확인하세요.
• 최신 버전으로 업그레이드하려면 pip3 install jetson-examples --upgrade 사용하세요.

빠른 시작

LLaVA를 실행하고 채팅하려면 다음을 실행하세요.

reComputer run llava

예시 목록

실행할 수 있는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

예	유형	모델/데이터 크기	도커 이미지 크기	명령
? Ultralytics-yolo	컴퓨터 비전		15.4GB	reComputer run ultralytics-yolo
? 딥 라이브 캠	얼굴 교환	0.5GB	20GB	reComputer run deep-live-cam
? 라마공장	LLM 미세조정		13.5GB	reComputer run llama-factory
? ComfyUI	컴퓨터 비전		20GB	reComputer run comfyui
깊이-모든 것-V2	컴퓨터 비전		15GB	reComputer run depth-anything-v2
깊이 - 무엇이든	컴퓨터 비전		12.9GB	reComputer run depth-anything
욜로프10	컴퓨터 비전	720만	5.74GB	reComputer run yolov10
라마3	텍스트(LLM)	4.9GB	10.5GB	reComputer run llama3
올라마	추론 서버	*	10.5GB	reComputer run ollama
LLaVA	텍스트 + 비전(VLM)	13GB	14.4GB	reComputer run llava
라이브 LLaVA	텍스트 + 비전(VLM)	13GB	20.3GB	reComputer run live-llava
안정-확산-webui	이미지 생성	3.97G	7.3GB	reComputer run stable-diffusion-webui
나노부엉이	비전 트랜스포머(ViT)	613MB	15.1GB	reComputer run nanoowl
나노디비	벡터 데이터베이스	76GB	7.0GB	reComputer run nanodb
속삭임	오디오	1.5GB	6.0GB	reComputer run whisper
Yolov8-레일 검사	컴퓨터 비전	6M	13.8GB	reComputer run yolov8-rail-inspection
TensorFlow MoveNet Thunder	컴퓨터 비전		7.7GB	reComputer run MoveNet-Thunder
Parler-TTS mini: 익스프레스	오디오		6.9GB	reComputer run parler-tts

참고: LLaVA 와 같은 예제를 실행하려면 총 27.4GB 이상의 충분한 공간이 있어야 합니다.

더 많은 예제를 찾을 수 있습니다.example.md

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• 제출: 기여자는 과제를 완료한 후 Pull Request를 통해 콘텐츠를 제출할 수 있습니다.
• 검토: 유지관리자는 제출물을 병합하고 기여도를 기록합니다.

기여자는 감사의 표시로 $250 현금 보너스를 받습니다.

질문이나 추가 정보가 있는 경우 GitHub 문제 페이지를 통해 문의하거나 [email protected]로 문의하세요.

할 일 목록

• 호스트 환경을 감지하고 필요한 것을 설치합니다.
• 모든 유형의 jetson 지원 확인 목록
• 제트팩 6.0을 사용해 보세요
• 실행하기 전에 디스크 공간이 충분한지 확인하십시오.
• BASE_PATH 와 같은 일부 구성 설정 허용
• jetson-containers 업데이트 지원
• 예제의 차이점을 보여주는 더 나은 표

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

자원

• https://github.com/dusty-nv/jetson-containers
• https://www.jetson-ai-lab.com/
• https://www.ultralytics.com/