QAmodel for Retrievalchatbot

검색을 위한 QA모델chatbot

중국어 검색 챗봇 QA 모델(중국어 검색 로봇)

--------------------- 2019/6/12 업데이트 중국어 말뭉치에 대하여---- -- --------------------------------

많은 학생들이 QA_demo1의 코퍼스에 대해 문의하기 위해 이메일을 보냈습니다. 당분간 이 코퍼스를 공개할 권한이 없습니다.

QA_demo1의 코퍼스 형식은 QQ, QA입니다 . 실제로 수행되는 작업은 질문 간의 유사성이므로 주로 QQ 데이터 세트에 따라 다릅니다. 이는 업계에서 해당 항목을 표시하는 데만 사용됩니다. 모델의 효과를 확인하려면 FAQ 지침이 있는 웹사이트로 이동하여 QA 쌍을 다운로드할 수 있습니다.

다음은 참고할 수 있는 2개의 중국 데이터 세트입니다.

1. 중국어 의미 텍스트 유사성 말뭉치 구성
2. 보험산업 코퍼스

--------------------- 2019/6/12 업데이트 중국어 말뭉치에 대하여---- -- --------------------------------

건설 계획:

1. tf-idf와 같은 기능을 기반으로 한 질문 및 답변 로봇 2. CNN, rnn 및 기타 딥 러닝 모델을 기반으로 한 질문 및 답변 로봇 4. 질문. BERT를 기반으로 로봇에 응답합니다.

프로젝트 이름	데이터 유형	기술 유형	심상	완료 시간
tf-idf 기반의 질의응답 로봇	중국인	tf-idf, 특징 매칭	아니요	2019/4/4
회상+재순위 기반 질의응답 로봇	중국인	tf-idf, CNN	아니요	2019/7/22
챗봇 Xiaotian 1.0	중국인	경로 변환 메커니즘은 채팅 및 FAQ 작업 질문과 답변을 지원합니다.	아니요	2019/7/25
BERT 기반의 질의응답 로봇	중국인	/	아니요	계속 지켜봐 주시기 바랍니다

제 작업이 도움이 되었다고 생각하시면 오른쪽 상단에 있는 작은 별에 인색하지 마세요! 포크 앤 스타에 오신 것을 환영합니다! 이 프로젝트를 함께 구축하는 것도 환영합니다!
Q&A 관련 내용은 시간이 나면 업데이트될 예정입니다.
이슈에 메시지를 남기거나 [email protected]으로 이메일을 보내주세요.

인용문
연구에 QAmodel-for-Retrievalchatbot을 사용한 경우 다음 형식으로 인용해 주세요.

 @software{QR-Chatbot,
  author = {ZhengWen Xie},
  title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
  year = {2019},
  url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}