customizable gpt chatbot

맞춤형 훈련 소스를 갖춘 동적 AI 챗봇

맞춤형 gpt 챗봇

본 프로젝트는 PDF, 문서, 웹사이트, 유튜브 영상 등 다양한 소스를 통해 학습할 수 있는 다이나믹한 AI 챗봇입니다. Google을 통한 소셜 인증이 포함된 사용자 시스템과 백엔드용 Django REST 프레임워크를 사용합니다. 챗봇은 OpenAI의 GPT-3.5 언어 모델을 활용하여 대화를 수행하며 확장성과 사용 편의성을 위해 설계되었습니다.

특징

• 다양한 소스(PDF, 문서, 웹사이트, YouTube 비디오)에서 챗봇 교육
• Google을 통한 소셜 인증을 통한 사용자 시스템
• 대화를 위해 OpenAI GPT-3.5 언어 모델과 연결
• 벡터 인덱싱을 위해 Pinecone 및 FAISS 사용
• 텍스트 임베딩을 위해 OpenAI의 text-embedding-ada-002 사용
• 파일 처리 및 텍스트 변환을 위한 Python Langchain 라이브러리
• 로컬, 스테이징, 프로덕션 환경에 대한 별도의 설정을 갖춘 확장 가능한 아키텍처
• 제목 및 프롬프트 업데이트를 위한 동적 사이트 설정
• 다국어 지원
• PostgreSQL 데이터베이스 지원
• Redis 및 AWS SQS 옵션이 포함된 Celery 작업 스케줄러
• 확장 가능한 호스팅을 위한 AWS S3 버킷 지원
• Heroku 또는 AWS에 쉽게 배포

기술

• 언어: 파이썬
• 프레임워크: Django REST 프레임워크
• 데이터베이스: PostgreSQL

주요 도서관:

• 셀러리
• 랭체인
• 오픈AI
• 솔방울
• FAISS

요구사항

• 파이썬 3.8 이상
• 장고 4.1 이상
• 솔방울 API 키
• OpenAI의 API 키
• Redis 또는 AWS SQS
• PostgreSQL 데이터베이스

미래 범위

• 인증을 위해 더 많은 타사 서비스와 통합
• 챗봇 교육을 위한 추가 파일 형식 및 미디어 유형 지원
• 대화에서 향상된 상황 인식
• 자동 언어 감지로 향상된 다국어 지원
• 널리 사용되는 메시징 플랫폼 및 채팅 애플리케이션과의 통합

실행 방법

• 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/shamspias/customizable-gpt-chatbot
• pip install -r requirements.txt 실행하여 필수 패키지를 설치합니다.
• 셀러리 celery -A config worker --loglevel=info 실행
• python manage.py runserver 명령을 실행합니다.
• 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/ 엽니다.

Linux 및 Mac에서는 'sudo apt install python3-dev -y'를 설치해야 합니다.

1. 시스템에 libcurl용 개발 라이브러리가 설치되어 있는지 확인하십시오. 다음 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev gcc libssl-dev -y
2. 다음 명령을 실행하여 최신 버전의 pip 및 setuptools가 설치되어 있는지 확인하십시오. pip install --upgrade pip setuptools
3. pip install pycurl

전개

챗봇은 Heroku 또는 AWS 플랫폼에서 Django 배포에 대한 표준 절차에 따라 배포할 수 있습니다.

문제

• AWS SQS를 사용하지 않는 경우 pycurl 및 boto3 패키지를 설치할 필요가 없습니다.
• AWS S3를 사용하지 않는 경우 django-storages 패키지를 설치할 필요가 없습니다.

메모

프로젝트를 실행하기 전에 OpenAI의 API 키가 있는지 확인하세요.

이는 프로젝트의 기본 구현일 뿐이며 요구 사항에 따라 언제든지 더 많은 기능과 사용자 정의를 추가할 수 있습니다.

즐기다!