Deep Learning with TensorFlow book
1.0.0
TensorFlow 2의 공식 버전을 기반으로 합니다! ! ! 이론과 실습의 결합은 입문 학습에 매우 적합합니다! ! !
이 창고에는 PDF 전자책, 지원 소스 코드, 지원 코스웨어 등이 포함되어 있습니다. 코드의 일부가 Ipython Notebook 형식으로 대체되었습니다. 정리해준 이 아이에게 감사드립니다.
PDF의 오픈 소스 전자 버전은 추출 코드 juqs를 사용하여 Baidu Netdisk에서 다운로드할 수도 있습니다. PDF의 북마크 버전을 제공한 Yuncheng Buji Lihuo Children's Shoes에게 감사드립니다.
이 책의 중국어 번체판이 출판되었으며, 중국 대만에서 출판 허가를 받았습니다.
이 책은 "머신하트", "큐빗" 등 권위있는 언론에도 보도되었습니다!
이 라이브러리는 여러 날 연속으로 Github 일일 트렌드 목록에서 세계 1위를 차지했습니다!
오류나 수정 사항에 대한 피드백을 제출하려면 Github 문제 페이지에 제출하세요.
이메일 문의(일반적인 질문은 Github 문제에 대해 소통하는 것이 좋습니다): liangqu.long AT gmail.com
원본 PPT 자료 및 기타 교육 계획을 요청하는 대학의 교사는 이메일로 문의하고 학교 과정 및 기타 정보를 명시하면 일반적으로 3일 이내에 이메일 답변이 전송됩니다.
이 책의 내용을 비상업적 용도로만 사용할 때는 저자와 Github 링크를 표시하세요.
다음 대학에서는 이 책을 전문 교과서 또는 참고 자료로 채택했습니다(특별한 순서는 아님). 더 많은 대학이 참여하는 것을 환영합니다! 원본 PPT 강의 계획을 요청하려면 이메일을 보내세요.
| 중국 전자 과학 기술 대학 | 노스웨스턴 폴리테크니컬 대학교 | 베이징교통대학교 | 샤먼대학교 | 충칭 우편통신대학교 |
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| 남동대학교 | ** ** | ** ** | ** ** | |
| 후난 정보 연구소 | 쑨원대학교 신화대학 | 동관공과대학 | 베이징 과학기술직업대학 | |
| 정저우 경공업대학교 | 진화 직업 기술 대학 | 가오슝 시립 신좡 고등학교 | 안휘재경대학교 | |
| 창사 민사직업기술대학 | 란저우 교통대학교 | ** ** | ** ** |
종이책/실물책
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