기계 학습

기계 학습

• 영어로
  

매주 최소 2개의 원본 기사가 게시될 예정입니다. 최신 기사는 [공식 계정]에 게시되며, 기술 교류나 의견을 위해 저를 [WeChat] 에 추가 할 수 있습니다. !

기사 시작문

• 기사는 내 공식 계정과 개인 웹사이트에 먼저 게시됩니다. 다른 플랫폼의 기사는 전달됩니다. 최신 업데이트를 받으려면 내 개인 웹사이트(http://cuijiahua.com/)를 팔로우하세요.

2장: kNN(k-이웃 알고리즘)

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실제 전투" 연구 노트(1): k-최근접 이웃 알고리즘(장대한 긴 기사)	개인 웹사이트	CSDN	지후

암호

• 1. 단순 k-NN

• 2. 헬렌 데이트

• 3.번호인식

3장: 의사결정나무

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "실제 기계 학습" 연구 노트(2): 의사 결정 트리의 기초 소개팅부터 시작해 보겠습니다.	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실습" 연구 노트(3): 의사 결정 트리 실습 장: 콘택트 렌즈 구입	개인 웹사이트	CSDN	지후

암호

• 1. 대출 전망

• 2.콘택트렌즈

4장: Navie Bayes(나이브 베이즈)

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실제 전투" 연구 노트(4): Naive Bayes 기본 음성 필터	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실전 전투" 연구 노트(5): Naive Bayes 실전 전투 장 Sina News Classification	개인 웹사이트	CSDN	지후

암호

• 1. 음성 필터

• 2. 스팸 필터

• 3. 시나뉴스 분류기

5장: 로지스틱(로지스틱 회귀)

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실제 전투" 연구 노트(6): 로지스틱 회귀 기초의 경사 상승 알고리즘	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실제 전투" 연구 노트(7): 아픈 말의 사망률을 예측하는 로지스틱 회귀 실제 장	개인 웹사이트	CSDN	지후

암호

• 1.물류기초교육

• 2. 향상된 확률적 경사 상승 알고리즘

• 3. 병든 말의 사망률 예측

6장: SVM(지원 벡터 머신)

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실제 전투" 연구 노트(8): 지원 벡터 기계 원리: 손으로 찢은 선형 SVM	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실전 전투" 연구 노트(9): 지원 벡터 기계 실전 장 - 비선형 SVM 다시 자르기	개인 웹사이트	CSDN	지후

암호

• 1. SMO 알고리즘의 단순화된 버전

• 2. SMO 알고리즘 정식 버전

• 3. 비선형 SVM

• 4.Sklearn SVC 필기 숫자 인식

7장: AdaBoost

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "실제 기계 학습" 연구 노트(10): 분류기 성능을 향상시키는 강력한 도구 - AdaBoost	개인 웹사이트	CSDN	지후

암호

• 1. 단일 계층 의사결정 트리를 기반으로 한 AdaBoost 훈련 프로세스

• 2. 어려운 데이터 세트에 AdaBoost 적용

• 3.sklearn은 AdaBoost를 구현합니다.

• 4.ROC 곡선 그리기

8장: 회귀

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계학습 실전 전투" 연구 노트(11): 선형 회귀의 기초로 전복 연령 예측	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "실제 기계 학습" 연구 노트(12): 선형 회귀 개선 장 레고 장난감 키트의 중고 가격 예측	개인 웹사이트	아니요	아니요

암호

• 1. 선형 회귀(일반 선형 회귀 + 지역 가중 선형 회귀)

• 2. 전복의 나이 예측

• 3. 단계적 선형 회귀

• 4. 레고 장난감 중고 가격 예측

9장: 회귀 트리

기사	개인 웹사이트	CSDN	지후
Python3 "기계 학습 실습" 연구 노트(13): 트리 회귀 기초의 CART 알고리즘 및 트리 가지치기	개인 웹사이트	아니요	아니요

암호

• 1.트리 회귀

클러스터링

기사	개인 웹사이트	공식 계정
야, 같이 뭉치자!	개인 웹사이트	공식 계정

앞으로 더 흥미로운 일이 있을 예정이니 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!