사회 분석가
1.0.0
소셜 분석기 - 1000개 이상의 소셜 미디어 웹사이트에서 개인의 프로필을 분석하고 찾기 위한 API, CLI 및 웹 앱입니다. 여기에는 다양한 분석 및 탐지 모듈이 포함되어 있으며 조사 과정에서 사용할 모듈을 선택할 수 있습니다.
탐지 모듈은 0에서 100(아니요-아마도-예)까지 시작하는 속도 값을 생성하는 다양한 탐지 기술을 기반으로 하는 평가 메커니즘을 활용합니다. 이 모듈은 오탐지율을 줄이기 위해 만들어졌습니다.
이 OSINT 도구의 분석 및 공개 추출 정보는 사이버 괴롭힘, 사이버 그루밍, 사이버 스토킹 및 잘못된 정보 유포와 같은 의심스럽거나 악의적인 활동과 관련된 프로필을 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다.
This project is currently used by some law enforcement agencies in countries where resources are limited - The detection database is different than the one shared here..
사용자가 콘텐츠를 생성 및 공유하거나 소셜 네트워킹에 참여할 수 있게 해주는 웹사이트 및 애플리케이션 - Oxford Dictionary
표준 로컬 호스트 웹 앱 URL: http://0.0.0.0:9005/app.html
sudo apt-get update
# Depedning on your Linux distro, you may or may not need these 2 lines
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm update
npm install
npm start
sudo apt-get update
# Depedning on your Linux distro, you may or may not need these 2 lines
sudo DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:mozillateam/ppa -y
sudo apt-get install -y firefox-esr tesseract-ocr git nodejs npm
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer.git
cd social-analyzer
npm install
nodejs app.js --username " johndoe "
# or
nodejs app.js --username " johndoe,janedoe " --metadata
# or
nodejs app.js --username " johndoe,janedoe " --metadata --top 100
# or
nodejs app.js --username " johndoe " --type " adult "
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip
pip3 install social-analyzer
python3 -m social-analyzer --username " johndoe "
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --metadata
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --metadata --top 100
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --type " adult "
# or
python3 -m social-analyzer --username " johndoe " --websites " car " --logs --screenshots
sudo apt-get update
sudo apt-get install git python3 python3-pip
git clone https://github.com/qeeqbox/social-analyzer
cd social-analyzer
pip3 install -r requirements.txt
python3 app.py --username " janedoe "
# or
python3 app.py --username " johndoe " --metadata
# or
python3 app.py --username " johndoe " --metadata --top 100
# or
python3 app.py --username " johndoe " --type " adult "
# or
python3 app.py --username " johndoe " --websites " car " --logs --screenshots
#E.g. #1
from importlib import import_module
SocialAnalyzer = import_module ( "social-analyzer" ). SocialAnalyzer ()
results = SocialAnalyzer . run_as_object ( username = "johndoe" , silent = True )
print ( results )
#E.g. #2
from importlib import import_module
SocialAnalyzer = import_module ( "social-analyzer" ). SocialAnalyzer ()
results = SocialAnalyzer . run_as_object ( username = "johndoe,janedoe" , silent = True , output = "json" , filter = "good" , metadata = False , timeout = 10 , profiles = "detected" )
print ( results )
Required Arguments:
--username E.g. johndoe, john_doe or johndoe9999
Optional Arguments:
--websites A website or websites separated by space E.g. youtube, tiktokor tumblr
--mode Analysis mode E.g.fast -> FindUserProfilesFast, slow -> FindUserProfilesSlow or special -> FindUserProfilesSpecial
--output Show the output in the following format: json -> json outputfor integration or pretty -> prettify the output
--options Show the following when a profile is found: link, rate, titleor text
--method find -> show detected profiles, get -> show all profiles regardless detected or not, all -> combine find & get
--filter Filter detected profiles by good, maybe or bad, you can do combine them with comma (good,bad) or use all
--profiles Filter profiles by detected, unknown or failed, you can do combine them with comma (detected,failed) or use all
--countries select websites by country or countries separated by space as: us br ru
--type Select websites by type (Adult, Music etc)
--top select top websites as 10, 50 etc...[--websites is not needed]
--extract Extract profiles, urls & patterns if possible
--metadata Extract metadata if possible (pypi QeeqBox OSINT)
--trim Trim long strings
--gui Reserved for a gui (Not implemented)
--cli Reserved for a cli (Not needed)
Listing websites & detections:
--list List all available websites
Setting:
--headers Headers as dict
--logs_dir Change logs directory
--timeout Change timeout between each request
--silent Disable output to screen