chatbot startkit
1.0.0
텐서플로우 1.4 버전을 사용하여 Python에서 seq2seq 모델을 사용하여 간단한 챗봇을 구현하는 방법에 대한 예입니다. 이 Chatbot 예제는 주의 메커니즘과 버킷팅도 보여줍니다.
이 예에서는 Cornell Movie Dialogs 자료를 사용했습니다. 다운로드할 수 있습니다: 여기
- 이 프로젝트에 사용된 Python 버전: 3.5+
- 팬더 0.18.0
- 넘파이 1.10.4
- 텐서플로우 1.4.0
핵심 seq2seq 모델 기능은 모두 model_utils.py 안에 있습니다.
데이터 전처리 및 NLP 기능은 cornell_data_utils.py 안에 있습니다.
모델 하이퍼파라미터를 가지고 놀고 싶다면 config.py 를 사용하세요.
이 프로젝트를 실행하려면 .ipynb 파일(Jupyter Notebook) 실행을 지원하는 Anaconda와 같은 일부 소프트웨어가 필요합니다.
해당 항목이 있는지 확인한 후 터미널에서 실행하거나 다음 줄을 cmd로 실행할 수 있습니다.
ipython notebook chatbot.ipynb
또는
jupyter notebook chatbot.ipynb
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