멋진 것을 만들기 위한 AI 프레임워크입니다.
LLM은 공개적으로 이용 가능한 대량의 데이터에 대해 사전 교육을 받았기 때문에 지식 생성 및 추론에 환상적입니다.
실제로 우리 자신의 데이터에 대해 추론할 수 있으려면 LLM이 필요합니다. 이를 미세 조정하는 것은 종종 비실용적입니다. LLM에 데이터를 삽입하는 것은 실행 가능한 대안이지만 도메인 전문 지식과 즉각적인 제한 사항을 처리하기 위한 상당한 노력이 필요합니다.
Botastic은 자신의 데이터를 LLM에 쉽게 삽입할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Botastic은 또한 일반적인 사용 사례를 충족하기 위해 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
기존 시스템에 쉽게 통합되고 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 확장 가능해야 합니다.
우리는 AI 기반 애플리케이션을 구축하고 있으며 프로세스를 단순화하려면 Botastic이 필요합니다.
OpenAI의 LLM에 연결
LLM의 외부 두뇌로서 자신의 데이터를 저장하고 관리하십시오.
편안한 API
대화 인터페이스 기반 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 대화 관리
봇/아바타 관리 및 유용한 봇 내장 : 감정인식, 감정분석, 스팸체크 등 [미정]을 참고하세요.
미들웨어를 사용자 정의하여 Botastic의 기능을 확장하세요.
Postgres 및 기타 데이터베이스에 벡터 저장
데이터를 분할하고 텍스트 덩어리를 만드는 더 나은 전략
데이터 내보내기
다른 LLM 지원
자체 모델 미세 조정
https://developers.pando.im/console/botastic을 방문하여 API 키/비밀번호를 얻고 새 봇을 생성하세요.
Botastic과 대화하려면 다음 명령을 실행하세요.
컬 --location --request POST 'https://botastic-api.pando.im/api/conversations/oneway' --header 'X-BOTASTIC-APPID: YOUR_BOTASTIC_APP_ID' --header 'Content-Type: application/json ' --data-raw '{ "bot_id": YOUR_BOT_ID, "content": "블록체인의 미래를 어떻게 보시나요? 그리고 블록체인이 인류에게 어떤 이점을 가져다주나요? 짧게 응답하세요. 가능한 한 선사처럼.", "category": "plain-text"}'
자세한 내용은 가이드 및 API 참조를 참조하세요.
Vitalik에게 물어보세요: Vitalik Buterin의 디지털 아바타입니다.
Scott Alexander에게 물어보세요: Scott Alexander의 디지털 아바타.
저자는 또한 자신이 어떻게 구축했는지에 대한 블로그 게시물을 작성했습니다.
수동 설치는 docs/install.md를 참조하세요.
미정