chatto 다운로드 - chatto 소스 코드 다운로드

chatto

AI 소스 코드

v0.9.2

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채팅

Go로 작성되고 YAML로 구성되는 간단한 챗봇 프레임워크입니다. 이 프로젝트의 목표는 몇 가지 구성 파일을 사용하여 매우 간단한 텍스트 기반 챗봇을 만드는 것입니다.

이 프로젝트의 영감은 원래 Flottbot과 Rasa를 사용한 나의 경험에서 나왔습니다.

내용물

설치
선적 서류 비치
첫 번째 봇

clf.yml 파일
fsm.yml 파일
봇 실행
봇과 상호작용

용법

CLI
도커 작성
쿠버네티스
수입

예

설치

go get -u github.com/jaimeteb/chatto

도커를 통해:

docker pull jaimeteb/chatto:latest

선적 서류 비치

예제 , 구성 가이드 및 참조 는 설명서를 참조하세요.

첫 번째 봇

Chatto는 유한 상태 기계의 일관성과 기계 학습의 유연성을 결합합니다. 여기에는 분류기, 유한 상태 기계 및 확장이라는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.

Chatto의 매우 기본적인 디렉토리 구조는 다음과 같습니다.

.
└──data
   ├── clf.yml
   └── fsm.yml

먼저 data 디렉터리와 YAML 파일을 생성합니다.

 mkdir 데이터터치 데이터/clf.yml 데이터/fsm.yml

clf.yml 파일

clf.yml 파일은 사용자 메시지가 명령 (인텐트)으로 분류되는 방법을 정의합니다. 다음과 같은 매우 간단한 구성으로 시작하세요.

 분류:
  - 명령: "turn_on"텍스트:
      - "켜다" - "켜다"

  - 명령: "turn_off"텍스트:
      - "끄기" - "끄기"

fsm.yml 파일

fsm.yml 파일은 상태 간의 전환, 이러한 전환을 수행하는 명령 및 전송될 응답을 정의합니다. 다음 파일 내용으로 시작하세요.

 전환:
  - 에서:
      - "initial"into: "on"명령: "turn_on"답변:
      - 텍스트: "켜는 중입니다."

  - 에서:
      - "on"into: "initial" 명령: "turn_off"답변:
      - 텍스트: "끄는 중입니다."  - 텍스트: ""기본값: 알 수 없음: "할 수 없습니다."

첫 번째 봇 실행

봇을 시작하려면 다음을 실행하세요.

 chatto --경로 데이터/

Docker를 사용하는 경우 다음을 실행하세요.

 도커 실행
     -그것
     -e CHATTO_DATA=./data
     -v $PWD/데이터:/데이터
     jaimeteb/chatto:최신
     chatto --경로 데이터

첫 번째 봇과 상호작용

봇과 상호작용하려면 다음을 실행하세요.

chatto cli

그게 다야! 이제 켜 거나 켜라고 말하면 켜짐 상태로 들어가고, 끄 거나 끄면 초기 상태 로 돌아갈 수 있습니다. 그러나 on 에서 on 으로, 또는 initial 에서 initial 로 이동할 수는 없습니다.

다음은 이 간단한 유한 상태 머신에 대한 다이어그램입니다.

용법

Telegram, Twilio, Slack 및 원하는 모든 것과 봇을 통합할 수 있습니다.

YAML 파일이 있는 디렉터리에서 chatto 실행하거나 --path 플래그를 사용하여 파일 경로를 지정합니다.

 chatto --path ./your/data

Docker에서 실행하려면 다음을 사용하세요.

 도커 실행
   -p 4770:4770
   -e CHATTO_DATA=./your/data
   -v $PWD/귀하의/데이터:/데이터
   jaimeteb/chatto

CLI

chatto cli 도구를 다운로드하여 Chatto CLI 도구를 사용할 수 있습니다. CLI를 사용하면 봇 상호 작용을 쉽게 테스트할 수 있습니다.

 chatto cli --url 'http://mybot.com' -port 4770

도커 작성

Docker Compose에서도 Chatto를 사용할 수 있습니다. docker-compose.yml 다음과 같습니다.

 버전: "3" 서비스: chatto:이미지: jaimeteb/chatto:${CHATTO_VERSION}env_file: .envports:
      - "4770:4770" 볼륨:
      - ${CHATTO_DATA}:/datadependent_on:
      - 내선 - 레디스

  ext:image: odise/busybox-curl # 인증서 명령이 있는 Busy box: ext/extexpose:
      - 8770권:
      - ${CHATTO_DATA}/ext:/ext

  redis:이미지: bitnami/redis:6.0환경:
      - REDIS_PASSWORD=${STORE_PASSWORD} 노출:
      - 6379

이를 위해서는 필요한 환경 변수를 포함하는 .env 파일이 필요합니다.

# Chatto configuration
CHATTO_VERSION=latest
CHATTO_DATA=./your/data

# Extension configuration
CHATTO_BOT_EXTENSIONS_EXTENSION_NAME_URL=http://ext:8770

# Redis
CHATTO_BOT_STORE_HOST=redis
CHATTO_BOT_STORE_PASSWORD=pass

# Logs
CHATTO_BOT_DEBUG=true

모든 파일이 포함된 디렉터리 구조는 다음과 같습니다.

.
├── data
│   ├── ext
│   │   ├── ext
│   │   └── ext.go
│   ├── bot.yml
│   ├── chn.yml
│   ├── clf.yml
|   └── fsm.yml
├── docker-compose.yml
└── .env

마지막으로 다음을 실행합니다.

 docker-compose up -d redis ext
docker-compose up -d chatto

확장 서버는 해당 언어에 따라 실행되어야 합니다.

이 docker-compose.yml 파일의 경우 먼저 Go 확장을 빌드해야 합니다.

go build -o data/ext/ext data/ext/ext.go

Chatto가 초기화되기 전에 확장 서버가 실행되고 있어야 합니다.

쿠버네티스

deploy/kubernetes 디렉터리에서 배포 예시를 찾을 수 있습니다.

친절한	이름	설명
비밀	`chatto-config-secrets`	Chatto가 인증에 사용할 토큰이 포함되어 있습니다.
컨피그맵	`chatto-config-envs`	bot.yml 파일에 대한 환경 변수를 포함합니다.
컨피그맵	`chatto-config-files`	clf.yml 및 fsm.yml 파일이 포함되어 있습니다.
전개	`chatto`	`jaimeteb/chatto` Docker 이미지를 기반으로 한 Chatto 배포
서비스	`chatto-service`	`chatto` 배포를 위한 서비스
입구	`chatto-ingress`	`chatto-service` 서비스를 위한 인그레스

Kubernetes에 배포하려면 다음 명령어를 실행하세요.

 kubectl apply -f ./deploy/kubernetes/

수입

자신의 애플리케이션에 삽입할 수 있도록 가져오기 가능한 봇 서버 및 클라이언트 패키지가 제공됩니다.

서버를 포함하려면:

 package mainimport ( "flag""github.com/jaimeteb/chatto/bot")func main() { port := flag.Int("port", 4770, "사용할 포트를 지정하세요.") path := flag.String ("path", ".", "YAML 파일 경로.") flag.Parse() server := bot.NewServer(*path, *port) server.Run()
}

클라이언트를 포함하려면:

 package myserviceimport("log""github.com/jaimeteb/chatto/bot")type MyService struct { chatto bot.Client}func NewMyService(url string, port int) *MyService { return &MyService{chatto: bot.NewClient(url, 포트)}
}func (s *MyService) Submit(question *query.Question) error { 답변, err := s.chatto.Submit(question) if err != nil { return err
	} // stdoutfor에 답변을 인쇄합니다. _, 답변 := 범위 답변 { fmt.Println(answer.Text)
	} 0을 반환}