autogen agent playground
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AutoGen Agent Playground에 오신 것을 환영합니다! 이 저장소는 AutoGen 에이전트의 다양한 사용 사례와 구현을 보여주는 Jupyter 노트북, Streamlit 앱 및 Flask 애플리케이션의 포괄적인 컬렉션입니다. 이 저장소는 독자가 내 블로그 게시물에서 논의한 사용 사례를 탐색하고 구현할 수 있는 실용적인 리소스 역할을 합니다.
현재 이 저장소는 다음과 같은 사용 사례를 다루고 있습니다.
여기에서는 NewsAPI(https://www.newsapi.org/)를 사용하여 TechCrunch에서 상위 10개 기술 뉴스 헤드라인과 콘텐츠를 자동으로 가져올 수 있는 AutoGen을 사용하는 AI 에이전트를 개발했습니다. 채팅 및 코드 생성을 시작하는 동안 요구 사항을 입력으로 제공하기만 하면 실행은 사람의 개입 없이 AutoGen에 의해 처리됩니다.
가까운 시일 내에 더 많은 주제와 예시가 추가될 예정입니다.
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다! 새로운 예제, 기존 코드 개선 또는 버그 수정에 대한 아이디어가 있으면 언제든지 기여해 주세요.
GitHub를 처음 사용하는 경우 GitHub 개발 참여에 대한 자세한 도움말 소스가 있습니다.
이 프로젝트는 [귀하가 선택한 라이선스]에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.
