ai for developers

생성적 AI에 대한 바쁜 개발자 가이드

LangChain.js, Node.js 및 Express를 사용한 JavaScript 튜토리얼

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마지막으로, 개발자가 AI에 접근할 수 있게 만드는 책입니다. 이 책은 AI 학습 여정을 시작하기 위해 여기에 있습니다. Python 주문서의 먼지를 털거나 신경망을 훈련하거나 통계학 박사 학위를 취득할 필요가 없습니다. 필요한 것은 기본적인 JavaScript 지식과 배우려는 의지뿐입니다.

사전 훈련된 생성 AI 모델(특히 LLM)을 사용하여 모든 데이터 과학 마법을 건너뜁니다. API와 SDK를 통해 개발자는 이미 애플리케이션을 구축하는 데 사용하고 있는 언어로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.

이 책은 RAG(Retrieval Augmented Generation)라는 기술을 사용하여 LLM의 기능과 자신의 데이터를 결합하는 방법을 안내합니다. 이 여정 동안 Node.js, Express 및 LangChain.js와 같은 주요 JavaScript 라이브러리에 대한 실제 경험을 쌓으면서 중요한 개념을 배우게 됩니다.

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제이콥 오샬릭 | 링크드인

빠른 시작

다음 단계에서는 파트 1을 시작하고 컴퓨터에서 실행하는 과정을 안내합니다.

1. 이 프로젝트를 로컬 디렉터리에 복제합니다.

 ~ % git clone <url>

2. 노드 설치

• 다운로드 및 설치: https://nodejs.org
• 터미널에서 설치를 확인합니다.

 ~ % node -v

• 설치가 성공하면 버전이 인쇄됩니다.

3. 노드 모듈 설치

• 터미널에서 프로젝트 part1 디렉터리로 이동하여 다음을 실행합니다.

 ~/ai-for-developers/part1 % npm install

4. OpenAI 계정을 생성합니다:

• 여기에서 등록하세요: https://platform.openai.com
• API 키를 얻으세요:
  • 왼쪽 상단 탐색에서 'API 키'를 선택하기만 하면 됩니다.
  • '+ 새 비밀 키 만들기'를 선택하세요.
  • 지금은 안전한 곳에 키를 복사하세요.

5. 환경 변수를 설정합니다.

• 동일한 터미널에서 키 값을 사용하여 다음 명령을 실행합니다.

 ~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>

• 선택적으로 다음 명령을 bash 프로필에 추가하세요: ~/.zshrc

6. 서버 실행

• 터미널로 돌아가서 다음 명령을 실행합니다.

 ~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs

• 웹 브라우저를 열고 http://localhost:3000을 방문하세요.
• OpenAI 모델의 응답을 볼 수 있습니다: 테스트

프로젝트 구조

프로젝트에는 "GEN AI에 대한 바쁜 개발자 가이드" 전자책을 지원하는 예제가 포함된 폴더가 포함되어 있습니다. 각 폴더에는 시리즈의 해당 부분에 대한 예제가 포함되어 있습니다.

• 1부: LLM을 호출하는 REST 서비스 구축
• 2부: LLM 응답 스트리밍
• 3부: 사용자 정의 데이터로 벡터 검색 만들기
• 4부: RAG로 데이터 강화

각 부분에 대해 예제를 시작하고 실행하는 데 필요한 지침이 포함된 README.md 를 찾을 수 있습니다.