reddit chatgpt
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생성적 인공 지능(GenAI)의 출현은 교육에 대한 잠재적인 이점과 해로움에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다. 광범위한 논의에도 불구하고 GenAI가 교육에 미치는 영향에 대한 통찰력은 제한적이었습니다. 초기 연구는 범위가 좁고 특정 맥락에 초점을 맞춘 경우가 많았기 때문입니다. 따라서 본 연구의 목적은 대표적인 GenAI 도구인 ChatGPT에 대한 초기 반응의 양, 참여도 및 내용을 탐색하고 분석하는 것입니다. 특히 우리는 도구 출시 후 처음 4개월 동안 ChatGPT에 대한 공개 온라인 토론을 수집하고 분석했습니다. 우리는 25개의 교육 중심 하위 레딧에서 ChatGPT에 대한 게시물 345개와 댓글 6,463개를 수집했습니다. 기술 통계 및 자연어 처리 기술을 통해 ChatGPT 토론의 양, 참여도 및 내용을 분석했습니다. 조사 결과에 따르면 상대적으로 적은 양의 ChatGPT 토론이 교육 관련 하위 레딧에 고르지 않게 분산되어 있으며 대부분의 토론이 2개의 하위 레딧에서 발생하는 반면 6개의 하위 레딧에는 토론이 없었습니다. 그럼에도 불구하고 ChatGPT 게시물의 참여 수준은 상당했습니다. 예를 들어 ChatGPT 게시물에는 중앙값 15개의 댓글이 호스팅되었으며 이러한 댓글은 길어서 피상적이지 않고 풍부한 참여를 나타냅니다. 6개 최대 교육 관련 하위 레딧의 ChatGPT 토론 내용은 학생과 AI에 중점을 두면서도 분석적 사고와 감정적 어조의 정도가 달랐습니다. 교육 관련 하위 레딧에서 ChatGPT의 다양한 수준, 참여 및 콘텐츠 수준에서 관찰된 GenAI에 대한 다양한 반응과 관점은 다양한 교육 이해관계자가 GenAI에 어떻게 다르게 반응했는지 강조하고 확산을 탐색, 분석 및 이해하는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 교육 분야의 기술 혁신 채택.
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Staudt Willet, KB, & Na, H.(2024). 화제를 불러일으키는 생성적 AI: 교육 관련 하위 레딧 전반의 토론에서 ChatGPT에 대한 초기 반응의 양, 참여 및 내용입니다. 온라인 학습 . https://olj.onlinelearningconsortium.org/
output 폴더에서 결과를 생성하는 데 사용된 이전에 수집된 데이터에 액세스하려면 Bret 박사에게 이메일을 보내주십시오: [email protected]. 이 데이터 세트에는 2022년 12월 6일부터 2023년 3월 31일까지 19개의 교육 관련 하위 레딧(즉, 6개의 하위 레딧에서 처음 4개월 동안 ChatGPT에 대한 논의가 없었음)의 ChatGPT와 관련된 게시물 345개와 댓글 6,463개가 포함되어 있습니다.
