Analysis of RDBMS Using GenAI and Python

현대의 데이터 기반 환경에서는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDMS)에서 데이터를 효율적으로 검색하고 분석하는 능력이 중요합니다. 전통적으로 SQL은 데이터베이스 쿼리를 위한 기본 도구였습니다. 그러나 Python 프로그래밍과 GenAI(생성 AI)의 발전은 데이터 상호 작용에 대한 새로운 패러다임을 제시합니다. 이 문서에서는 Python을 사용하여 RDMS 테이블과 상호 작용하고 Pandas DataFrames로 데이터를 가져오는 동적 클래스를 만드는 방법을 제시합니다. 이러한 클래스에는 테이블 구조와 비즈니스 컨텍스트를 설명하는 메타데이터가 포함되어 있어 자연어 쿼리를 통해 통찰력 있는 데이터 분석을 촉진합니다.