MetaGenAI
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데이터가 명확성을 만나는 곳
이 저장소는 데이터 세트에서 메타데이터 추출을 자동화하여 데이터 이해 및 관리를 향상시키도록 설계된 도구를 호스팅합니다. 최첨단 AI 모델을 활용하는 당사의 도구는 특히 Parquet 및 ORC 파일 형식에 맞춰진 스키마 추출, 이상값 식별, 상황별 메타데이터 생성, 왜곡 감지 및 의미론적 상황 이해를 위한 강력한 기능을 제공합니다.
스키마 추출: 데이터 세트에서 스키마를 자동으로 추출하여 구조와 구성을 이해합니다. 이상치 식별: 데이터 세트 내의 이상치를 식별하여 데이터 품질과 신뢰성을 보장합니다. 상황별 메타데이터 생성: 풍부한 상황별 메타데이터를 생성하여 데이터의 의미와 맥락에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 편향 감지: 데이터 세트 내의 편향을 감지하여 데이터 분포를 더 잘 이해할 수 있습니다. 의미적 맥락 이해: 고급 AI 모델을 활용하여 데이터의 의미적 맥락을 이해하고 해석 및 분석을 향상합니다.
OpenAI의 Gen AI(google/gemma-1.1-7b-it)
메타-라마(메타-라마/메타-라마-3-70B-지시)
NLP
이 프로젝트에 대한 기여를 환영합니다! 버그 수정, 기능 개선, 문서 개선 등 언제든지 끌어오기 요청을 제출해 주세요.
감사합니다,
바룬 아즈메라
