MMDialog
1.0.0
이 저장소는 ACL'23 논문의 공식 사이트입니다: MMDialog : 다중 모드 개방형 대화를 위한 대규모 다중 회전 대화 데이터 세트
MMDialog 의 대화 사례:
통계:
귀하의 업무에 이를 사용하는 경우, 우리 논문을 인용해 주십시오:
@inproceedings{feng-etal-2023- MMDialog ,
title = "{MMD}ialog: A Large-scale Multi-turn Dialogue Dataset Towards Multi-modal Open-domain Conversation",
author = "Feng, Jiazhan and Sun, Qingfeng and Xu, Can and Zhao, Pu and Yang, Yaming and Tao, Chongyang and Zhao, Dongyan and Lin, Qingwei",
booktitle = "Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
month = jul,
year = "2023",
address = "Toronto, Canada",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.405",
doi = "10.18653/v1/2023.acl-long.405",
pages = "7348--7363"
}
데이터세트 폴더 형식:
파일: 대화.json
메모:
위의 요구 사항을 모두 충족하지 않는 경우 데이터세트를 공유 하지 않습니다 .
목 | 설명 |
---|---|
당신의 이름 | [여기에 당신의 이름이 있습니다] |
귀하의 역할 | [석사과정 / 박사과정생 / Post-Doc / 교직원 / 연구중심직원 / 기타] |
귀하의 학습 또는 업무 조직 | 예: Microsoft Research, DeepMind, Cornell University, ... |
출판물이 포함된 개인 학술 홈페이지 | 귀하의 [Google Scholar] 또는 [귀하의 조직 웹사이트에서 실행되는 Homepage_URL(예: yourname.people.xxx.edu / yourname.xxx.people.msr.microsoft.com)]에 출판물이 포함되어 있습니다. |
비상업적 사용 | 나는 이 MMDialog 데이터 세트를 상업적인 시나리오나 제품에 적용하지 않겠다고 [약속합니다/약속할 수 없습니다]. |
공유 제한 | 나는 귀하의 자격 검토 및 허가 없이는 이 MMDialog 데이터세트를 공유하지 않겠다고 [약속합니다/약속할 수 없습니다]. |
귀하의 계획 | (연구 계획과 연구에서 얻은 데이터를 어떻게 사용하고 분석할 것인지 설명하세요. >= 50단어 ) |
그런 다음 교육 또는 연구 이메일 계정을 사용하여 검토를 위해 양식을 [[email protected]]로 보내십시오. 모든 요구 사항을 충족하면 일주일 이내에 사전 처리된 데이터 세트를 저장하는 클라우드 폴더를 공유해 드립니다. .