이것이 Pypacker입니다: Python용 가장 빠르고 간단한 패킷 조작 라이브러리입니다. 모든 헤더 데이터의 모든 측면을 정의하여 수동으로 패킷을 생성하고, 원시 패킷 바이트를 구문 분석하고, 다양한 계층에서 패킷을 보내고 받고, 패킷을 가로채서 패킷을 분석할 수 있습니다.
특정 값을 제공하는 패킷을 생성하거나 기본값을 사용합니다.
from pypacker . layer3 . ip import IP
from pypacker . layer3 . icmp import ICMP
ip = IP ( src_s = "127.0.0.1" , dst_s = "192.168.0.1" , p = 1 ) +
ICMP ( type = 8 ) +
ICMP . Echo ( id = 123 , seq = 1 , body_bytes = b"foobar" )
# output packet
print ( "%s" % ip )
IP ( v_hl = 45 , tos = 0 , len = 2 A , id = 0 , off = 0 , ttl = 40 , p = 1 , sum = 3 B29 , src = b' x7f x00 x00 x01 ' , dst = b' xc0 xa8 x00 x01 ' , opts = [], handler = icmp )
ICMP ( type = 8 , code = 0 , sum = C03F , handler = echo )
Echo ( id = 7 B , seq = 1 , ts = 0 , bytes = b'foobar' )
파일(pcap/tcpdump 형식)에서 패킷을 읽고 분석한 후 다시 씁니다.
from pypacker import ppcap
from pypacker . layer12 import ethernet
from pypacker . layer3 import ip
from pypacker . layer4 import tcp
preader = ppcap . Reader ( filename = "packets_ether.pcap" )
pwriter = ppcap . Writer ( filename = "packets_ether_new.pcap" , linktype = ppcap . DLT_EN10MB )
for ts , buf in preader :
eth = ethernet . Ethernet ( buf )
if eth [ ethernet . Ethernet , ip . IP , tcp . TCP ] is not None :
print ( "%d: %s:%s -> %s:%s" % ( ts , eth [ ip . IP ]. src_s , eth [ tcp . TCP ]. sport ,
eth [ ip . IP ]. dst_s , eth [ tcp . TCP ]. dport ))
pwriter . write ( eth . bin ())
pwriter . close ()
예를 들어 MITM의 경우 패킷을 가로채고 수정합니다.
# Add iptables rule:
# iptables -I INPUT 1 -p icmp -j NFQUEUE --queue-balance 0:2
import time
from pypacker import interceptor
from pypacker . layer3 import ip , icmp
# ICMP Echo request intercepting
def verdict_cb ( ll_data , ll_proto_id , data , ctx ):
ip1 = ip . IP ( data )
icmp1 = ip1 [ icmp . ICMP ]
if icmp1 is None or icmp1 . type != icmp . ICMP_TYPE_ECHO_REQ :
return data , interceptor . NF_ACCEPT
echo1 = icmp1 [ icmp . ICMP . Echo ]
if echo1 is None :
return data , interceptor . NF_ACCEPT
pp_bts = b"PYPACKER"
print ( "changing ICMP echo request packet" )
echo1 . body_bytes = echo1 . body_bytes [: - len ( pp_bts )] + pp_bts
return ip1 . bin (), interceptor . NF_ACCEPT
ictor = interceptor . Interceptor ()
ictor . start ( verdict_cb , queue_ids = [ 0 , 1 , 2 ])
print ( "now sind a ICMP echo request to localhost: ping 127.0.0.1" )
time . sleep ( 999 )
ictor . stop ()
패킷 보내기 및 받기:
# send/receive raw bytes
from pypacker import psocket
from pypacker . layer12 import ethernet
from pypacker . layer3 import ip
psock = psocket . SocketHndl ( mode = psocket . SocketHndl . MODE_LAYER_2 , timeout = 10 )
for raw_bytes in psock :
eth = ethernet . Ethernet ( raw_bytes )
print ( "Got packet: %r" % eth )
eth . reverse_address ()
eth . ip . reverse_address ()
psock . send ( eth . bin ())
# stop on first packet
break
psock . close ()
# send/receive using filter
from pypacker import psocket
from pypacker . layer3 import ip
from pypacker . layer4 import tcp
packet_ip = ip . IP ( src_s = "127.0.0.1" , dst_s = "127.0.0.1" ) + tcp . TCP ( dport = 80 )
psock = psocket . SocketHndl ( mode = psocket . SocketHndl . MODE_LAYER_3 , timeout = 10 )
def filter_pkt ( pkt ):
return pkt . ip . tcp . sport == 80
psock . send ( packet_ip . bin (), dst = packet_ip . dst_s )
pkts = psock . recvp ( filter_match_recv = filter_pkt )
for pkt in pkts :
print ( "got answer: %r" % pkt )
psock . close ()
# Send/receive based on source/destination data
from pypacker import psocket
from pypacker . layer3 import ip
from pypacker . layer4 import tcp
packet_ip = ip . IP ( src_s = "127.0.0.1" , dst_s = "127.0.0.1" ) + tcp . TCP ( dport = 80 )
psock = psocket . SocketHndl ( mode = psocket . SocketHndl . MODE_LAYER_3 , timeout = 10 )
packets = psock . sr ( packet_ip , max_packets_recv = 1 )
for p in packets :
print ( "got layer 3 packet: %s" % p )
psock . close ()
몇 가지 예:
예제/ 및 테스트/test_pypacker.py를 참조하세요.
테스트는 다음과 같이 실행됩니다.
성능 테스트 결과: pypacker
orC = Intel Core2 Duo CPU @ 1,866 GHz, 2GB RAM, CPython v3.6
orP = Intel Core2 Duo CPU @ 1,866 GHz, 2GB RAM, Pypy 5.10.1
rounds per test: 10000
=====================================
>>> parsing (IP + ICMP)
orC = 86064 p/s
orP = 208346 p/s
>>> creating/direct assigning (IP only header)
orC = 41623 p/s
orP = 59370 p/s
>>> bin() without change (IP)
orC = 170356 p/s
orP = 292133 p/s
>>> output with change/checksum recalculation (IP)
orC = 10104 p/s
orP = 23851 p/s
>>> basic/first layer parsing (Ethernet + IP + TCP + HTTP)
orC = 62748 p/s
orP = 241047 p/s
>>> changing Triggerlist element value (Ethernet + IP + TCP + HTTP)
orC = 101552 p/s
orP = 201994 p/s
>>> changing Triggerlist/text based proto (Ethernet + IP + TCP + HTTP)
orC = 37249 p/s
orP = 272972 p/s
>>> direct assigning and concatination (Ethernet + IP + TCP + HTTP)
orC = 7428 p/s
orP = 14315 p/s
>>> full packet parsing (Ethernet + IP + TCP + HTTP)
orC = 6886 p/s
orP = 17040 p/s
성능 테스트 결과: pypacker vs. dpkt vs. scapy
Comparing pypacker, dpkt and scapy performance (parsing Ethernet + IP + TCP + HTTP)
orC = Intel Core2 Duo CPU @ 1,866 GHz, 2GB RAM, CPython v3.6
orC2 = Intel Core2 Duo CPU @ 1,866 GHz, 2GB RAM, CPython v2.7
rounds per test: 10000
=====================================
>>> testing pypacker parsing speed
orC = 17938 p/s
>>> testing dpkt parsing speed
orC = 12431 p/s
>>> testing scapy parsing speed
orC2 = 726 p/s
Q : Pypacker 사용법을 배우기 위해서는 어디서부터 시작해야 합니까?
A : 이미 Scapy를 알고 있다면 예제를 읽는 것부터 시작하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 pypacker의 사용법과 개념을 보여주는 문서에 pypacker에 대한 일반적인 소개가 포함되어 있습니다.
Q : pypacker는 얼마나 빠른가요?
A : 위의 결과를 참조하세요. 기계에 대한 자세한 결과를 보려면 테스트를 실행하십시오.
Q : 서류가 있나요?
A : Pypacker는 dpkt의 코드를 기반으로 하며, 공식적이고 내부 코드 문서가 거의 없습니다. 이로 인해 내부 동작을 이해하기가 까다로워졌습니다. 결국 모든 코드 문서는 Pypacker에 대해 꽤 많이 확장되었습니다. 설명서는 다음 디렉터리 및 파일에서 찾을 수 있습니다.
프로토콜 자체(layerXYZ 참조)는 일반적으로 해당 RFC/공식 표준에 의해 문서화되어 있으므로 문서가 많지 않습니다.
Q : 어떤 프로토콜이 지원되나요?
A : 현재 지원되는 최소 프로토콜은 다음과 같습니다: Ethernet, Radiotap, IEEE80211, ARP, DNS, STP, PPP, OSPF, VRRP, DTP, IP, ICMP, PIM, IGMP, IPX, TCP, UDP, SCTP, HTTP, NTP, RTP, DHCP, RIP, SIP, 텔넷, HSRP, 직경, SSL, TPKT, Pmap, 반경, BGP
Q : 프로토콜은 어떻게 추가되나요?
A : 짧은 대답: Packet 클래스를 확장하고 클래스 변수 __hdr__
추가하여 헤더 필드를 정의하십시오. 긴 답변: 매우 완전한 예를 보려면 example/examples_new_protocol.py를 참조하세요.
Q : 이 프로젝트에 어떻게 기여할 수 있나요?
A : 버그/기능 요청은 Github 버그 추적기를 사용하세요. 새 버그를 제출하기 전에 이미 알려진 버그에 대한 버그 추적기를 읽어보세요. 풀 요청을 통해 패치를 보낼 수 있습니다.
Q : Pypacker는 어떤 라이센스로 발행되나요?
A : GPLv2 라이선스입니다(자세한 내용은 LICENSE 파일 참조).
Q : [프로토콜 xyz]를 지원할 계획이 있나요?
A : 특정 프로토콜에 대한 지원은 해당 지원에 기여한 사람들의 결과로 Pypacker에 추가되었습니다. 특정 향후 릴리스에 특정 프로토콜에 대한 지원을 추가하기 위한 공식적인 계획은 없습니다.
Q : Windows 3.11/XP/7/8/mobile 등을 사용하는 Pypacker에 xyz 문제가 있습니다. 해결할 수 있나요?
A : 기본 기능은 모든 OS에서 작동해야 합니다. 선택적 항목(예: 인터셉터)은 문제를 일으킬 수 있으며 이에 대한 지원은 없습니다. 왜? 품질이 중요하고 열등한 시스템에 대한 지원을 제공하지 않기 때문입니다. 운영 체제를 선택하기 전에 두 번 생각하고 결과를 처리하십시오. 당신의 결정에 대해 다른 사람을 비난하지 마십시오. 또는 금전적 보상을 주시면 제가 무엇을 할 수 있는지 알아보겠습니다(;
# This will lazy parse only needed layers behind the scenes
if ether.src == "...":
...
elif ip.src == "...":
...
elif tcp.sport == "...":
...
pkt = Ethernet() + IP() + TCP()
# This parses ALL layers
packet_print = "%s" % pkt
packet_found = pkt[Telnet]
# Alternative: Use multi-value index-notation. This will stop parsing at any non-matching layer:
packet_found = pkt[Ethernet,IP,TCP,Telnet]
pkt = ip.IP(src_s="1.2.3.4", dst_s="1.2.3.5") + tcp.TCP()
# Disable checksum calculation (and any other update) for IP and TCP (only THIS packet instance)
pkt.sum_au_active = False
pkt.tcp.sum_au_active = False
bts = pkt.bin(update_auto_fields=False)
sysctl -w net.core.rmem_max=12582912
sysctl -w net.core.rmem_default=12582912
sysctl -w net.core.wmem_max=12582912
sysctl -w net.core.wmem_default=12582912
sysctl -w net.core.optmem_max=2048000
sysctl -w net.core.netdev_max_backlog=5000
sysctl -w net.unix.max_dgram_qlen=1000
sysctl -w net.ipv4.tcp_rmem="10240 87380 12582912"
sysctl -w net.ipv4.tcp_wmem="10240 87380 12582912"
sysctl -w net.ipv4.tcp_mem="21228 87380 12582912"
sysctl -w net.ipv4.udp_mem="21228 87380 12582912"
sysctl -w net.ipv4.tcp_window_scaling=1
sysctl -w net.ipv4.tcp_timestamps=1
sysctl -w net.ipv4.tcp_sack=1