Movie Recommendation System

영화 추천 시스템

목차

• 개요
• 데모
• 건축
• 설치
• 디렉토리 트리

개요

추천 시스템의 목적은 기본적으로 개인이 관심을 가질만한 콘텐츠를 검색하는 것입니다. 또한 각 사용자/개인에게 유용하고 흥미로운 콘텐츠의 개인화된 목록을 생성하려면 여러 가지 요소가 필요합니다. 추천 시스템은 가능한 모든 옵션을 훑어보고 개인에게 흥미롭고 관련성이 있는 맞춤형 항목 목록을 만드는 인공 지능 기반 알고리즘입니다. 이러한 결과는 프로필, 검색/탐색 기록, 유사한 특성/인구통계를 가진 다른 사람들이 시청하는 내용, 귀하가 해당 영화를 시청할 가능성을 기반으로 합니다.

이 프로젝트 정보:

사용자의 관심분야에 따라 다양한 종류의 유사한 영화를 추천할 수 있는 간소화된 웹 애플리케이션입니다.

데모:

앱 링크

건축

데이터세트

• 데이터세트 링크

설치

단계:

저장소 복제

https://github.com/dipesg/Movie-Recommendation-System.git

특정 폴더에 저장소를 복제한 후 conda 환경 생성

conda create -n venv python=3.7 -y

환경 활성화

conda activate venv

요구사항 설치

pip install -r requirements.txt

이 파일을 실행하여 피클 파일을 생성하세요.

generetingEmbedding.py

이제 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 앱을 실행하세요.

streamlit run app.py

Author: Dipesh Silwal
Email: [email protected]

디렉토리 트리

사용된 기술