gif reply slack bot
1.0.0
반응 gif를 좋아하시나요? Slack도 사용하시나요? 가끔 사람들이 댓글에 반응 gif로 답글을 달때도 있나요?? 그렇다면 이 Slack 앱이 당신을 위한 것입니다. Xingyao Wang과 David Jurgens의 수상 경력에 빛나는 고급 NLP를 기반으로 하는 이 앱은 선택한 Slack 채널에 챗봇을 추가하고 봇이 적절하고 종종 재미있는 반응 gif를 사용하여 댓글에 자동으로 응답하도록 합니다. 더 이상 누군가가 /giphy 명령을 사용하기를 기다리지 않아도 됩니다. 이제 AI도 해당 명령을 수행하여 더욱 재미있고 GIF로 가득한 Slack 작업 공간을 만들 수 있습니다.
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작업 공간에 앱을 설치한 후에는 Slackbot이 상호 작용할 채널을 추가할 수 있습니다.
앱에는 여러 가지 상호 작용 모델이 있습니다.
/pepe-top-messages 명령): Pepe는 스레드의 첫 번째 메시지에만 응답하고 스레드의 후속 메시지에는 응답하지 않습니다. 이것이 Pepe가 시작하는 기본 모드입니다./pepe-on-demand 명령): Pepe는 Gif Bot @Pepe가 언급된 메시지에만 응답합니다./pepe-all-messages 명령): Pepe는 이 채널의 모든 메시지에 응답합니다.이 Slack 앱은 엔터테인먼트 목적으로만 제작되었습니다. 우리(개발자)는 Slackbot이 불쾌한 콘텐츠에 응답하는 것을 방지하기 위해 최선을 다했습니다. 그러나 이상하고 비열한 인간의 창의성으로 인해 응답해서는 안 되는 경우에도 응답할 수 있습니다. 또한 일부 gif는 특정 콘텐츠에 대한 공격적인 답변으로 해석될 수 있습니다. 우리는 이런 일을 피하기 위해 최선을 다했지만 여전히 그런 일이 일어날 수 있습니다. 답변으로 인해 발생하는 모든 불쾌감은 전적으로 의도하지 않은 것이며 Slack 앱 제작자의 견해나 이 앱을 구축할 때의 의도를 반영하지 않습니다. 우리의 의도는 적절한 방식으로 기쁨을 가져오는 것입니다. GitHub 문제와 같은 주목할만한 사례가 있으면 이 저장소에 자유롭게 보고해 주세요.
이 Slack 앱은 매우 멋진 딥 러닝을 기반으로 하기 때문에 어떤 gif를 사용할지 알아내기 위해 딥 러닝 모델을 실행하는 컴퓨터가 필요합니다. 이 앱을 사용하면 gif가 필요한 모든 메시지가 모델 실행을 위해 당사에서 운영하는 서버로 전송됩니다! 비공개 또는 보호된 통신을 보내려는 경우 이 앱을 사용하지 마십시오. 올바른 gif 응답을 선택하려면 이 텍스트를 받아야 하므로 이를 얻지 못할 기술적 방법은 없습니다(풀 요청을 환영합니까?). 우리는 모델을 감사하고 개선하기 위해 이러한 의견과 어떤 gif가 사용되는지 저장할 권리를 보유합니다(예: 버그 찾기, 모델이 응답해서는 안 되는 사례 식별). 이 데이터는 항상 보호되며 외부로 공유되지 않습니다 .
위와 유사하게 * 이모티콘을 이용한 gif 반응은 당사가 운영하는 서버로 전송됩니다 . 우리는 이러한 이모티콘을 자연스러운 반응으로 사용하여 모델이 잘 작동하는 경우(예!) 또는 누군가를 화나게 한 경우(드물기를 바랍니다)를 식별하고 모델을 더욱 개선합니다. 이 데이터는 다른 곳에서는 절대 공유되지 않습니다.
Slackbot의 공식 이름은 "Pepe the King Prawn"입니다. 그러나 Pepino Rodrigo Serrano Gonzales로 slackbot을 언급할 수도 있습니다. Pepe는 이름이 언급되는 데 반응하지 않으며 이름을 사용하는 것도 중요하지 않지만 그래도 알아두면 좋습니다.
문제가 발생하면 기꺼이 도와드리겠습니다. 우리는 이 Github 저장소의 이슈를 통해 이 프로젝트에 대한 모든 지원을 실행합니다. 우리를 추적하여 지원을 위해 이메일을 보내려고 하지 마십시오. 아마도 우리가 당신을 저장소로 리디렉션할 것이기 때문입니다. 그러면 우리는 죄책감을 느끼고 당신은 더 오래 기다리게 될 것이며 우리 둘 중 누구도 그것을 원하지 않을 것이라고 생각합니다.
이 프로젝트는 다음에 설명된 작업을 기반으로 합니다.
@inproceedings{
author = {Wang, Xingyao and Jurgens, David},
year = 2021,
title = {{An Animated Picture Says at Least a Thousand Words: Selecting Gif-based Replies in Multimodal Dialog}},
booktitle = {Proceedings of the Findings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Findings of EMNLP)}
}
이 프로젝트, 데이터, 모델 등에 대한 모든 내용은 흥미진진한 PDF 기술 보고서 나 예상보다 더 자세히 설명하는 일반 대중 Imgur 게시물에서 읽을 수 있습니다.
Slack 앱 모델의 핵심 기술이 이 저장소에 게시되어 있습니다. Slack 앱에서 버그를 찾는 데 해당 저장소를 사용하지 마십시오. 혼란을 야기하고 귀하가 말하는 내용을 파악하는 데 더 오랜 시간이 걸리기 때문입니다(저희는 원하지만). 하지만 이 모든 마법 기술이 어떻게 작동하는지 궁금하다면 해당 저장소를 확인해 보세요.
어떤 이유로든 이 프로젝트를 논문에 언급해야 하는 학자라면, Xingyao가 더 많이 인용되고 계속해서 높은 인용을 받는 성공적인 연구자가 될 수 있도록 위의 내용을 인용해 주십시오.
