awesome google colab
1.0.0
이 저장소를 인수하고 개선하려면 저에게 연락하세요(연간 약 30,000회의 조회수와 200,000회의 클릭수 발생). 업데이트하거나 유지할 시간이 없습니다. 메시지 2021년 3월 15일
데이터, 코드, 설명이 포함된 모든 기능을 갖춘 클릭 앤 실행 Colab 노트북이 포함된 엄선된 리포지토리 목록입니다. 달리 명시하지 않는 한 이 리포지토리의 코드는 Python으로 되어 있습니다.
Colab의 이유와 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 게시물을 참조하세요. 몇 가지 팁과 요령은 이 게시물을 참조하세요.
제출할 노트가 하나만 있는 경우 https://google-colab.com/ 웹사이트를 사용하세요. 정말 쉽습니다. 오른쪽 상단에서 '제출 +'를 클릭하세요. 일찍 게시할수록 시간이 지남에 따라 더 많은 가시성을 얻게 됩니다.
주의: 이 작업은 진행 중인 작업입니다. Github에서 자신의 데이터 과학 프로젝트에 Colab 기능을 추가하여 기여하거나 작성자에게 요청하세요.
이 목록에 기여하고 싶다면(해 주세요) 끌어오기 요청을 보내거나 @dereknow 또는 linkedin으로 연락하세요. 또한 나열된 저장소를 수정하거나 제거해야 합니다.
아래 나열된 Colab 지원 저장소 외에도 약간의 작업을 통해 URL의 https://github.com을 https://로 대체하여 CPU/GPU/TPU 런타임을 사용하여 Google Colaboratory에서 직접 github jupyter 노트북을 실행할 수도 있습니다. colab.research.google.com/github/. Python을 로컬에 설치할 필요가 없습니다. 물론 이러한 노트북은 필요한 데이터와 모듈을 수집하도록 조정되어야 합니다.
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