Flask Plotly
1.0.0
Plotly와 Flask를 더 쉽고 유연하게 사용할 수 있는데 Dash를 사용하는 이유는 무엇입니까? 약간의 AJAX를 추가하면 상호작용성을 추가할 수 있습니다.
이 저장소에는 아래 나열된 기사에 대한 코드가 포함되어 있습니다.
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이 새로운 저장소는 현재 보고 있는 저장소에서 개발된 것입니다. Flask 및 Plotly 사용에 대한 접근 방식을 개발하려고 시도하고 향후 링크될 튜토리얼을 지원합니다.
플랩잭스
[기사] [코드]
이 기사에서는 웹 앱을 만들 때 Dash를 사용하는 대신 Flask와 Plotly를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 간단한 Dash 앱을 Flask/Plotly 앱과 비교한 결과 후자가 Dash 앱보다 쉽고 유연하다는 사실을 발견했습니다. Plotly 폴더에서 기사의 코드를 찾을 수 있습니다.
[기사] [코드]
이 문서에서는 대시와 콜백을 사용하지만 Plotly와 Flask 및 약간의 AJAX를 사용하여 진정한 대화형 앱을 만드는 방법을 보여줍니다. 이에 대한 코드는plolycallback-gm에 있습니다.
위 코드의 약간 수정된 버전은 여기(plotlycallback-gm2)에서 찾을 수 있습니다. 이 버전에서는 매개변수가 템플릿에 전달되지 않으며 차트는 항상 Ajax를 사용하여 로드됩니다. 차트에 라벨을 붙일 수 있다는 장점도 있어요!
[이 기사는 더 이상 볼 수 없습니다.] [코드]
Python용 금융 라이브러리를 사용하면 Yahoo Finance 데이터에 액세스할 수 있으며 Plotly 및 Flask를 사용하면 멋진 대시보드를 구축할 수 있습니다. yfinance 라이브러리와 Plotly를 활용하는 Flask 백엔드와 서버에서 로드된 Plotly 차트를 그리는 웹 프런트 엔드를 사용하여 이 기사에서는 인상적인 결과를 생성하는 간단한 금융 웹 앱을 만드는 방법을 보여줍니다.
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이 저장소의 모든 소프트웨어는 교육 목적으로 작성되었으며 프로덕션 코드에 적합한 것으로 간주되어서는 안 됩니다.
