NonAutoregGenProgress

비자기회귀 생성 진행

2022년

• [NAACL] 하나의 참조로는 충분하지 않습니다: 비자기회귀 번역을 위한 참조 선택을 통한 다양한 증류

• [ICML] 비자동회귀 기계번역을 위한 방향성 비순환 변환기

• [arXiv] 신경 기계 번역 및 그 이상을 위한 비자동회귀 생성에 대한 설문 조사

• [ACL] latent-GLAT: 병렬 텍스트 생성을 위한 잠재 변수 살펴보기

• [ACL] 비자기회귀 모델을 사용한 텍스트 편집을 위한 모방 학습 커리큘럼

• [ACL] 빈도가 낮은 단어 재배포: 비자동회귀 번역에서 단일어 데이터 최대한 활용

• [EMNLP] 비자동회귀 신경 기계 번역: 명확성에 대한 요구

• [EMNLP] 비자동회귀 번역을 위한 다중 세분성 최적화

2021

• [AAAI] 계층별 예측 및 심층 감독을 통한 비자동회귀 번역
• [arXiv] MvSR-NAT: 비자동회귀 기계 번역을 위한 다중 뷰 하위 집합 정규화
• [CL] 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 시퀀스 수준 교육
• [EMNLP] 비자동회귀 텍스트 스타일 전송 탐색
• [EMNLP] 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 재작성 학습
• [EMNLP] AligNART: 정렬 추정 및 번역을 공동 학습하여 비자동회귀 신경 기계 번역
• [ICML] 비자동회귀 기계 번역을 위한 순서에 구애받지 않는 교차 엔트로피
• [ICML] BANG: 대규모 사전 학습을 통해 자기회귀 및 비자기회귀 생성 연결
• [ACL] 저주파 단어에 활력을 불어넣기: 비자동회귀 번역에서 병렬 데이터를 최대한 활용하기
• [ACL] 비자동회귀 번역을 위한 점진적 다중 세분성 학습
• [ACL] GLAT: 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 Glancing Transformer
• [ACL] 비자동회귀 생성을 위한 POS 제한 병렬 디코딩
• [ACL 조사 결과] 완전 비자동회귀 신경 기계 번역: 거래 요령
• [ACL SRW] 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 교란된 길이 인식 위치 인코딩 사용
• [EACL] 신경 ​​기계 번역을 위한 구문 및 의미 구조로 비자동회귀 변환기 강화
• [EACL] 사전 훈련된 언어 모델을 사용한 비자동회귀 텍스트 생성
• [NAACL] 구성 작업 중심 대화를 위한 비자동회귀 의미론적 구문 분석
• [NAACL] 대상 범주 코드 학습을 통한 비자기회귀 번역
• [NAACL] 비자동회귀 기계번역을 위한 공유 인코더를 사용한 다중 작업 학습
• [ICLR] 비자동회귀 번역의 어휘 선택 이해 및 개선
• [AAAI] 재정렬 정보를 사용한 비자동회귀 신경 기계 번역 디코딩 안내

2020

• [arXiv] 누락된 문자를 듣고 채우기: 음성 인식을 위한 비자동회귀 변환기
• [arXiv] 비자기회귀 신경 대화 생성
• [arXiv] 비자동회귀 기계 번역의 유창성 향상
• [arXiv] 반자동회귀 훈련으로 마스크 예측 디코딩 개선
• [arXiv] LAVA NAT: Look-Around 디코딩 및 Vocabulary Attention을 갖춘 비자동회귀 번역 모델
• [IJCAI] 비자기회귀 신경기계번역을 위한 과제수준 커리큘럼 학습
• [COLING] 비자동회귀 번역을 위한 상황 인식 Cross-Attention
• [COLING] 자체 검토 메커니즘을 사용하여 조건부 마스크 번역 모델에 순차 정보 주입
• [NeurIPS] 어댑터를 사용하여 병렬 시퀀스 디코딩에 BERT 통합
• [EMNLP] 잠재 정렬을 사용한 비자동회귀 기계 번역
• [EMNLP] 비자기회귀 신경 기계 번역을 위한 연속 공간의 반복적 개선
• [EMNLP] SlotRefine: 공동 의도 감지 및 슬롯 채우기를 위한 빠른 비자동회귀 모델
• [INTERSPEECH] 마스크 CTC: CTC 및 마스크 예측을 사용한 비자동회귀 엔드투엔드 ASR
• [INTERSPEECH] 종단 간 자동 음성 인식을 위한 삽입 기반 모델링
• [ACL] 비자동회귀 신경 기계 번역에 대한 다중 양식 오류 복구 방법 학습
• [ACL] 비자기회귀 신경 기계 번역을 위한 공동 마스크된 시퀀스-시퀀스 모델
• [ACL] 엔진: 비자동회귀 기계 번역을 위한 에너지 기반 추론 네트워크
• [ACL] 단일 언어 데이터를 사용하여 비자동회귀 신경 기계 번역 개선
• [ACL] 시퀀스 생성을 위한 비자기회귀 모델 연구
• [ICML] 비자동회귀 신경 텍스트 음성 변환
• [ICML] 비자동회귀 기계 번역을 위한 정렬된 교차 엔트로피
• [ICML] Disentangled Context Transformer를 이용한 병렬 기계 번역
• [ICML] Imputer: 대치 및 동적 프로그래밍을 통한 시퀀스 모델링
• [ICML] 비자기회귀 조건부 시퀀스 생성에 대한 EM 접근 방식
• [ICLR] 비자동회귀 기계번역의 지식 증류 이해
• [AAAI] 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 Bag-of-Ngrams 차이 최소화
• [AAAI] 델타 사후를 사용한 결정론적 추론을 사용한 잠재 변수 비자기회귀 신경 기계 번역
• [AAAI] 비자기회귀 신경 기계 번역을 위한 커리큘럼 학습을 통한 미세 조정

2019

• [arXiv] 위치 학습을 통한 비자기회귀 변환기
• [NeurIPS] 레벤슈타인 트랜스포머
• [NeurIPS] 시퀀스 모델을 위한 빠른 구조적 디코딩
• [NeurIPS] FastSpeech: 빠르고 강력하며 제어 가능한 텍스트 음성 변환
• [EMNLP] 마스크 예측: 조건부 마스크 언어 모델의 병렬 디코딩
• [EMNLP] FlowSeq: 생성 흐름을 사용한 비자동회귀 조건부 시퀀스 생성
• [EMNLP] 비자동회귀 기계번역을 위한 힌트 기반 훈련
• [ACL] 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 순차 정보 검색
• [ACL] 비자동회귀 신경 기계 번역을 위한 모방 학습
• [AAAI] 보조 정규화를 사용한 비자동회귀 기계 번역
• [AAAI] 향상된 디코더 입력을 사용한 비자동회귀 신경 기계 번역

2018

• [ICML] 이산 잠재 변수를 사용한 시퀀스 모델의 빠른 디코딩
• [EMNLP] 반복적 정제를 통한 결정론적 비자기회귀 신경 시퀀스 모델링
• [EMNLP] 연결주의 시간 분류를 사용한 엔드투엔드 비자동회귀 신경 기계 번역
• [ICLR] 비자동회귀 신경 기계 번역

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