데이터 과학 학습 리소스
데이터 과학 학습을 위한 무료 리소스의 포괄적인 목록입니다.
파이썬
강좌/튜토리얼
- Datacamp는 무료 강좌를 선택했습니다.
- Dataquest 무료 평가판.
- 데이터 과학을 위한 OOP에 대한 정말 좋은 튜토리얼입니다 .
- CS50x Harvard 컴퓨터 과학 입문 .
- https://realpython.com/ .
- 팬더 기본 사항 .
서적
- 히치하이커를 위한 파이썬 가이드 .
- Python으로 지루한 작업을 자동화하세요 .
- 모두를 위한 파이썬 .
- Python 데이터 과학 핸드북 .
- 데이터 분석을 위한 Python .
데이터 과학 일반
강좌/튜토리얼
- Microsoft 과정 초보자를 위한 데이터 과학 .
기계 학습
강좌/튜토리얼
- Google의 기계 학습 단기 집중 과정
- Scikit-learn의 핵심 기여자인 Andreas Mueller가 작성한 Scikit-learn 워크숍 자료입니다.
- Columbia University의 응용 기계 학습 자료입니다.
- 수많은 튜토리얼이 포함된 Python github repo를 사용한 기계 학습 .
- Chris Albon의 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 참고 사항 .
- Chris Albon의 기계 학습(이론) 플래시카드 .
- Scikit-learn을 사용한 기계 학습 소개 .
- Kaggle 머신러닝 설명 가능성 .
- 사이킷런(Scikit-learn) 코스 .
- 초보자를 위한 Microsoft 과정 ML .
서적
- Python을 이용한 자연어 처리 .
- Scikit-learn 및 Tensorflow를 사용한 머신러닝 실습 .
- 기계 학습에 관해 널리 인용되는 논문 목록입니다 .
- Python을 사용한 기계 학습 소개 .
자연어 처리
강좌/튜토리얼
- 자연어 처리 소개 .
- 훌륭한 NLP 큐레이트 튜토리얼 및 기사 목록입니다.
서적
- 자연어 처리 소개
- Python을 사용한 자연어 처리
딥러닝
강좌/튜토리얼
- 코더를 위한 FastAI 실용적인 딥 러닝.
- 스케일러 주제 딥 러닝.
서적
수학 및 통계
강좌/튜토리얼
- 0부터 연구과학자 자원 가이드까지 .
- 칸아카데미 통계 및 확률 .
- 칸아카데미 선형대수학 .
- 칸아카데미 미적분학 .
서적
- 데이터 과학자를 위한 실용 통계 .
- 통계를 생각하십시오 .
- 해커를 위한 베이지안 방법 .
- 일반 영어로 된 통계 .
- 컴퓨터 연령 통계적 추론 .
데이터 엔지니어링
- 기계 학습 시스템 설계 - 데이터 엔지니어링 , Chip Huyen의 스탠포드 강의 노트.
데이터 과학 라이브러리
- 데이터 과학을 위한 선별된 Python 라이브러리 목록입니다 .
코드 도우미
- codegrepper 를 사용하여 일반적으로 사용되는 코드 조각을 빠르게 찾으세요 .
코드 연습
기타
